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无线传感器网络中的信息处理研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-9页 | | 致谢 | 第9-10页 | | 目录 | 第10-13页 | | 第一章 绪论 | 第13-35页 | | ·无线传感器网络 | 第13-19页 | | ·基本概念 | 第13-15页 | | ·无线传感器网络的特点 | 第15-17页 | | ·研究意义及现状 | 第17-19页 | | ·无线传感器网络以信息处理为中心 | 第19-21页 | | ·无线传感器网络信息处理的挑战 | 第21-22页 | | ·信息处理的研究现状 | 第22-31页 | | ·数据压缩/解压缩 | 第23-25页 | | ·分布式数据存储与查询 | 第25-27页 | | ·分布式数据融合 | 第27-31页 | | ·本文主要研究工作 | 第31-35页 | | 第二章 分布式小波数据压缩 | 第35-63页 | | ·引言 | 第35-36页 | | ·小波变换概述 | 第36-44页 | | ·小波变换基本概念 | 第36-39页 | | ·整数小波变换 | 第39-44页 | | ·整数小波的优点 | 第44页 | | ·分布式小波变换 | 第44-51页 | | ·分布式小波变换 | 第45-47页 | | ·5/3分布式小波压缩 | 第47-50页 | | ·简化5/3分布式小波 | 第50-51页 | | ·多级树集合分割编码 | 第51-54页 | | ·几个重要的概念 | 第52-53页 | | ·多级树集合分割编码算法 | 第53-54页 | | ·性能比较 | 第54-61页 | | ·实验方案 | 第54-55页 | | ·能量模型 | 第55-56页 | | ·仿真结果 | 第56-61页 | | ·小结 | 第61-63页 | | 第三章 分布式小波图像压缩 | 第63-79页 | | ·引言 | 第63-64页 | | ·分布式小波图像压缩 | 第64-73页 | | ·视频编码简述 | 第65-66页 | | ·分布式小波图像压缩 | 第66-68页 | | ·变化检测 | 第68-70页 | | ·位置估计和补偿算法 | 第70-73页 | | ·性能比较 | 第73-77页 | | ·能量模型 | 第73-74页 | | ·仿真结果 | 第74-77页 | | ·小结 | 第77-79页 | | 第四章 分布式数据存储和查询 | 第79-95页 | | ·引言 | 第79-80页 | | ·存储和查询的分类 | 第80-82页 | | ·分布式数据存储和查询 | 第82-83页 | | ·基于小波框架的存储方法 | 第83-88页 | | ·小波多分辨分析特性 | 第84-86页 | | ·分布式小波存储 | 第86-87页 | | ·分布式查询 | 第87-88页 | | ·仿真及结果分析 | 第88-92页 | | ·结论 | 第92-95页 | | 第五章 基于无线链路的数据决策融合 | 第95-111页 | | ·引言 | 第95-96页 | | ·多传感器决策融合 | 第96-100页 | | ·融合操作的分类 | 第97-98页 | | ·网络模型 | 第98-99页 | | ·传统的多信息融合算法 | 第99-100页 | | ·基于无线链路的决策融合 | 第100-107页 | | ·链路分析与建模 | 第100-103页 | | ·基于链路的决策融合 | 第103-105页 | | ·仿真结果 | 第105-107页 | | ·同类传感器融合 | 第107-110页 | | ·公式推导 | 第107-108页 | | ·仿真结果 | 第108-110页 | | ·小结 | 第110-111页 | | 第六章 节点关联规则挖掘 | 第111-125页 | | ·引言 | 第111-113页 | | ·节点关联规则挖掘 | 第113-119页 | | ·基本概念 | 第113-115页 | | ·算法描述 | 第115-116页 | | ·算法改进 | 第116-119页 | | ·仿真结果 | 第119-124页 | | ·小结 | 第124-125页 | | 第七章 总结与展望 | 第125-129页 | | ·全文总结 | 第125-126页 | | ·进一步的研究方向 | 第126-129页 | | 参考文献 | 第129-143页 | | 附录 | 第143-145页 | | 作者攻博期间完成的论文 | 第143-145页 | | 攻博期间参加的项目 | 第145页 |
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论文编号BS1291895，这篇论文共145页
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