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大功率机车柴油机时间控制式燃油喷射控制系统研究 |
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| 论文目录 |
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| 致谢 | 第1-6页 | | 中文摘要 | 第6-8页 | | ABSTRACT | 第8-13页 | | 1 引言 | 第13-27页 | | ·我国机车柴油机的现状和存在的问题 | 第13-14页 | | ·机车柴油机采用电控喷油的必然性 | 第14-16页 | | ·国内外最新研究动态综述 | 第16-23页 | | ·电控喷油系统的发展历程 | 第16-17页 | | ·国外柴油机电控系统综述 | 第17-20页 | | ·国内柴油机电控系统综述 | 第20-22页 | | ·柴油机电控系统的控制策略 | 第22-23页 | | ·本文的研究方法和主要内容 | 第23-27页 | | ·研究对象 | 第23-24页 | | ·论文整体结构与主要内容 | 第24-27页 | | 2 针对控制的机车柴油机动态建模研究 | 第27-49页 | | ·柴油机仿真模型建模方法比较 | 第27-28页 | | ·平均值模型概述 | 第28-29页 | | ·大功率机车柴油机平均值模型 | 第29-33页 | | ·机车柴油机增压器建模 | 第29-31页 | | ·机车柴油机中冷器建模 | 第31-32页 | | ·机车柴油机主体建模 | 第32-33页 | | ·神经网络建模的研究与实现 | 第33-43页 | | ·NARMAX数学模型应用 | 第34-35页 | | ·残差分析法确定结构参数 | 第35-37页 | | ·网络结构优化 | 第37-39页 | | ·网络训练算法选择 | 第39-43页 | | ·混合非线性自回归神经网络辨识柴油机模型 | 第43-45页 | | ·样本数据的确定 | 第43页 | | ·确定模型的阶次 | 第43-44页 | | ·优化网络结构 | 第44-45页 | | ·两种模型的仿真结果及比较分析 | 第45-46页 | | ·本章小结 | 第46-49页 | | 3 机车柴油机智能控制策略研究 | 第49-71页 | | ·模糊自整定PID控制策略的应用研究 | 第49-52页 | | ·基于BP神经网络整定PID控制策略的应用研究 | 第52-57页 | | ·二型模糊控制策略的应用研究 | 第57-64页 | | ·二型模糊系统 | 第58-60页 | | ·区间二型模糊系统 | 第60-62页 | | ·区间二型模糊控制策略 | 第62-64页 | | ·典型工况的控制策略 | 第64-68页 | | ·起动工况控制策略 | 第64-66页 | | ·怠速工况控制策略 | 第66页 | | ·多缸平衡控制策略 | 第66-67页 | | ·跛行回家控制策略 | 第67-68页 | | ·本章小结 | 第68-71页 | | 4 基于DSP/BIOS的燃油喷射电子控制单元研制 | 第71-87页 | | ·系统总体设计 | 第71-72页 | | ·ECU硬件方案设计 | 第72-77页 | | ·基于CPU的硬件架构 | 第72-73页 | | ·电控系统传感器选型 | 第73-74页 | | ·高速电磁阀驱动电路优化设计 | 第74-77页 | | ·ECU软件方案设计 | 第77-83页 | | ·DSP/BIOS实时操作系统的应用 | 第77-78页 | | ·曲轴转角域思想 | 第78-79页 | | ·瞬时转速预测算法研究 | 第79-81页 | | ·CAN网络通信和应用层协议的制定 | 第81-83页 | | ·标定策略及软件实现 | 第83-85页 | | ·本章小结 | 第85-87页 | | 5 机车电控燃油喷射系统特性分析与试验研究 | 第87-105页 | | ·电控单体泵工作原理 | 第87-88页 | | ·燃油喷射模拟计算 | 第88-97页 | | ·燃油喷射模拟计算模块化设计 | 第88-93页 | | ·特征线法模拟计算压力波传递过程 | 第93-95页 | | ·燃油压力模拟计算结果分析 | 第95-97页 | | ·电控燃油喷射系统试验研究 | 第97-104页 | | ·试验环境与试验方案 | 第97-98页 | | ·电磁阀驱动电路参数 | 第98-100页 | | ·喷油特性试验 | 第100-104页 | | ·本章小结 | 第104-105页 | | 6 大功率机车柴油机电控单元硬件在环仿真研究 | 第105-113页 | | ·电控单元硬件在环仿真系统 | 第105-109页 | | ·系统方案确定 | 第105-106页 | | ·基于虚拟仪器的软硬件实现 | 第106-109页 | | ·大功率机车柴油机电控单元硬件在环试验 | 第109-111页 | | ·本章小结 | 第111-113页 | | 7 全文总结 | 第113-115页 | | ·总结和创新点 | 第113-114页 | | ·论文的工作展望 | 第114-115页 | | 参考文献 | 第115-123页 | | 附录A | 第123-125页 | | 作者简历 | 第125-129页 | | 学位论文数据集 | 第129页 |
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论文编号BS1661095，这篇论文共129页
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