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基于线性回归和SVM的烟叶质量分析及等级预测模型 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-7页 | | 目录 | 第7-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-20页 | | ·研究背景及意义 | 第10-11页 | | ·烟叶质量分析及存在的问题 | 第11-17页 | | ·烟叶质量分析 | 第11-14页 | | ·烟叶质量分析存在的问题 | 第14-15页 | | ·烟叶质量分析方法的国内外研究现状 | 第15-17页 | | ·论文的研究内容及创新点 | 第17-18页 | | ·论文研究内容 | 第17页 | | ·论文创新点 | 第17-18页 | | ·论文章节安排 | 第18页 | | ·本章小结 | 第18-20页 | | 第二章 基于PCA和线性回归的烟叶质量分析 | 第20-32页 | | ·主成分分析原理 | 第20-24页 | | ·主成分分析基本思想 | 第20-21页 | | ·PCA的数学模型 | 第21-24页 | | ·线性回归分析 | 第24-25页 | | ·一元线性回归模型 | 第24页 | | ·多元线性回归模型 | 第24-25页 | | ·烟叶质量预测模型的建立 | 第25-28页 | | ·材料及数据来源 | 第25页 | | ·数据统计相关性分析 | 第25-26页 | | ·预测模型的建立 | 第26-28页 | | ·模型的结果分析和可靠性检验 | 第28-30页 | | ·本章小结 | 第30-32页 | | 第三章 基于SVM的烟叶质量等级分类模型 | 第32-40页 | | ·支持向量机算法原理 | 第32-34页 | | ·统计学习理论与支持向量机 | 第32页 | | ·线性SVM | 第32-34页 | | ·基于SVM的烟叶质量等级分类模型 | 第34-38页 | | ·实验环境及数据预处理 | 第34-35页 | | ·核函数选择及参数寻优方法 | 第35-36页 | | ·模型的建立及结果分析 | 第36-38页 | | ·参数寻优方法对模型预测精度的影响 | 第38-39页 | | ·本章小结 | 第39-40页 | | 第四章 烟叶质量分析系统设计 | 第40-56页 | | ·图形用户界面概述 | 第40-42页 | | ·GUI基本概念 | 第40页 | | ·图形用户界面的分类 | 第40-41页 | | ·图形用户界面构成 | 第41-42页 | | ·MATLAB GUI设计 | 第42-44页 | | ·MATLAB GUI创建 | 第42页 | | ·MATLAB GUI的设计方法 | 第42-44页 | | ·烤烟烟叶质量分析系统 | 第44-54页 | | ·登陆界面 | 第44-45页 | | ·系统主界面 | 第45-46页 | | ·数据读取 | 第46-48页 | | ·数据分析 | 第48-50页 | | ·数据预处理 | 第50页 | | ·烟叶质量分析模型 | 第50-53页 | | ·结果保存 | 第53-54页 | | ·帮助和退出 | 第54页 | | ·本章小结 | 第54-56页 | | 第五章 结论与展望 | 第56-58页 | | ·论文主要结论 | 第56-57页 | | ·讨论与展望 | 第57-58页 | | 致谢 | 第58-60页 | | 参考文献 | 第60-64页 | | 附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第64页 |
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论文编号BS2111745，这篇论文共64页
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