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基于面板数据模型的城市化对城市住宅价格的相关分析研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-17页 | | ·研究背景及意义 | 第9-12页 | | ·中国城市化现状 | 第9-11页 | | ·中国城市住宅价格现状 | 第11-12页 | | ·研究目的及意义 | 第12页 | | ·研究内容和方法 | 第12-14页 | | ·研究思路和内容 | 第12-13页 | | ·研究方法 | 第13-14页 | | ·国内外研究现状 | 第14-17页 | | ·国内研究现状 | 第14-15页 | | ·国外研究现状 | 第15-17页 | | 第二章 论文研究的理论基础 | 第17-24页 | | ·城市化一般理论 | 第17-19页 | | ·城市化的内涵 | 第17-18页 | | ·城市化总进程演变规律 | 第18页 | | ·城市化类型变动规律 | 第18-19页 | | ·城市土地的供需理论 | 第19-21页 | | ·城市土地需求及其影响因素 | 第20页 | | ·城市土地供给及其影响因素 | 第20-21页 | | ·城市土地市场均衡 | 第21页 | | ·房地产价格形成理论 | 第21-24页 | | ·房地产价格的构成 | 第21-22页 | | ·影响房地产价格的主要因素 | 第22-24页 | | 第三章 影响住宅价格的城市化因素定性分析 | 第24-28页 | | ·影响城市住宅价格的因素分类 | 第24页 | | ·城市住宅的界定 | 第24页 | | ·影响城市住宅价格的因素分类 | 第24页 | | ·影响城市住宅价格的人口城市化因素 | 第24-25页 | | ·人口规模和人口密度 | 第24-25页 | | ·人口素质及家庭结构 | 第25页 | | ·影响城市住宅价格的经济城市化因素 | 第25-26页 | | ·城镇居民收入水平 | 第25-26页 | | ·非农产业经济比例 | 第26页 | | ·社会保障体系 | 第26页 | | ·影响城市住宅价格的空间城市化因素 | 第26-27页 | | ·城市基础设施 | 第26页 | | ·区域城市规模结构 | 第26-27页 | | ·城市体系建设 | 第27页 | | ·影响城市住宅价格的生活方式城市化因素 | 第27-28页 | | 第四章 城市化指标体系的研究 | 第28-33页 | | ·城市化指标体系研究现状 | 第28-31页 | | ·单一指标体系 | 第28页 | | ·复合指标体系 | 第28-31页 | | ·城市化指标体系的构建 | 第31-33页 | | ·城市化指标体系构建原则 | 第31页 | | ·城市化指标体系的建立 | 第31-33页 | | 第五章 应用 Panel Data 模型构建城市化对住宅价格影响因素模型 | 第33-37页 | | ·Panel Data 模型的简介 | 第33-35页 | | ·Panel Data 模型的含义 | 第33页 | | ·Panel Data 模型的优缺点 | 第33页 | | ·Panel Data 模型的基本形式及类型 | 第33-35页 | | ·城市化对城市住宅价格影响因素模型的构建 | 第35-37页 | | 第六章 实证分析—以江西省为例 | 第37-47页 | | ·研究区简介 | 第37-39页 | | ·江西省基本情况 | 第37页 | | ·江西省的历史沿革及行政区划设置 | 第37-38页 | | ·江西省经济发展概况及住宅建设状况 | 第38-39页 | | ·数据来源 | 第39-40页 | | ·江西省城市化指标样本情况分析 | 第40-47页 | | ·数据的相关分析 | 第40-41页 | | ·数据的回归分析 | 第41-45页 | | ·对分析结果的说明 | 第45页 | | ·实证结果的验证分析 | 第45-47页 | | 第七章 结论与展望 | 第47-50页 | | ·城市化指标与住宅价格分析的主要结论 | 第47页 | | ·论文的学术价值探讨 | 第47-48页 | | ·论文研究的不足与研究展望 | 第48-50页 | | 参考文献 | 第50-53页 | | 致谢 | 第53-54页 | | 个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第54-55页 | | 附录 | 第55-62页 |
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论文编号BS227295，这篇论文共62页
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