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基于手机信令数据的城市轨道交通客流特征研究 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第4-6页 | | ABSTRACT | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第11-18页 | | 1.1 研究背景 | 第11-12页 | | 1.2 研究目的及意义 | 第12页 | | 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 | | 1.3.1 手机数据获取交通信息的研究发展 | 第13-14页 | | 1.3.2 轨道交通乘客出行路径研究 | 第14-15页 | | 1.3.3 轨道交通客流特征研究 | 第15-16页 | | 1.4 主要研究内容 | 第16-18页 | | 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 | | 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 | | 第二章 手机数据处理研究 | 第18-30页 | | 2.1 GSM系统通信原理 | 第18-23页 | | 2.1.1 移动台(Mobile Station) | 第19页 | | 2.1.2 基站子系统(Base Station Subsystem) | 第19-20页 | | 2.1.3 网络子系统(Network SubSystem) | 第20-22页 | | 2.1.4 操作支持子系统(Operation Support System) | 第22页 | | 2.1.5 GSM系统中的区域划分关系 | 第22-23页 | | 2.2 手机定位技术 | 第23-24页 | | 2.2.1 COO定位技术 | 第23-24页 | | 2.2.2 手机切换定位技术 | 第24页 | | 2.3 手机信令数据的处理 | 第24-28页 | | 2.3.1 手机信令数据生成 | 第24-25页 | | 2.3.2 手机信令数据定义 | 第25页 | | 2.3.3 手机信令数据的预处理 | 第25-27页 | | 2.3.4 数据扩样要求 | 第27-28页 | | 2.4 地铁GSM系统信息数据库 | 第28-29页 | | 2.4.1 地铁GSM系统的特点 | 第28-29页 | | 2.4.2 地铁基站信息数据库 | 第29页 | | 2.4.3 地铁网络GIS信息数据库 | 第29页 | | 2.5 本章小结 | 第29-30页 | | 第三章 地铁乘客出行路径识别 | 第30-45页 | | 3.1 地铁出行路径识别原理 | 第30-32页 | | 3.1.1 路径识别原理 | 第30页 | | 3.1.2 出行类型的划分 | 第30-32页 | | 3.2 出行路径识别流程 | 第32-40页 | | 3.2.1 数据预处理 | 第33-34页 | | 3.2.2 地铁出行相关数据筛选 | 第34页 | | 3.2.3 地铁出行站点匹配算法 | 第34-38页 | | 3.2.4 出行路径有效性判别 | 第38-39页 | | 3.2.5 出行路径修正 | 第39-40页 | | 3.3 实例分析 | 第40-44页 | | 3.3.1 单个用户数据筛选排序 | 第40页 | | 3.3.2 一次地铁出行中的路径识别(无换乘) | 第40-41页 | | 3.3.3 一次地铁出行行为的路径识别(有换乘) | 第41-43页 | | 3.3.4 一天多次地铁出行行为的路径识别 | 第43-44页 | | 3.4 本章小结 | 第44-45页 | | 第四章 地铁乘客出行特征研究 | 第45-51页 | | 4.1 数据处理和计算 | 第45-46页 | | 4.1.1 进站流量数据统计 | 第45页 | | 4.1.2 出站流量数据统计 | 第45-46页 | | 4.1.3 换乘流量数据统计 | 第46页 | | 4.2 流量统计程序编程 | 第46-47页 | | 4.2.1 数据库链接程序 | 第46页 | | 4.2.2 进站流量统计程序 | 第46-47页 | | 4.2.3 出站流量统计程序 | 第47页 | | 4.2.4 换乘客流统计程序 | 第47页 | | 4.3 轨道交通客流特征分析 | 第47-50页 | | 4.3.1 地铁站点进站客流时间变化特征 | 第47-48页 | | 4.3.2 地铁站点出站客流时间变化特征 | 第48-49页 | | 4.3.3 地铁站点换乘客流时间变化特征 | 第49-50页 | | 4.4 本章小结 | 第50-51页 | | 第五章 高峰期地铁占有率评估 | 第51-60页 | | 5.1 站点通道走行时间分布研究 | 第51-52页 | | 5.2 地铁占有率评估基本思路 | 第52-53页 | | 5.3 地铁出行阶段的划分 | 第53-54页 | | 5.3.1 进站时间 | 第53页 | | 5.3.2 乘车时间 | 第53页 | | 5.3.3 换乘时间 | 第53页 | | 5.3.4 出站时间 | 第53页 | | 5.3.5 阶段划分的两种模式 | 第53-54页 | | 5.4 时间分配模型的建立 | 第54-59页 | | 5.4.1 时间分配模型基本思路 | 第54-55页 | | 5.4.2 地铁通话出行者筛选 | 第55页 | | 5.4.3 通话信令数据分析和路径识别 | 第55-56页 | | 5.4.4 确定乘坐车次 | 第56页 | | 5.4.5 确定上、下车时刻 | 第56-57页 | | 5.4.6 确定出行各阶段时间 | 第57页 | | 5.4.7 实例分析和统计 | 第57-58页 | | 5.4.8 数学评估和建立时间模型 | 第58-59页 | | 5.5 验证时间模型 | 第59页 | | 5.6 本章小结 | 第59-60页 | | 第六章 结论与展望 | 第60-63页 | | 6.1 研究结论 | 第60-61页 | | 6.2 研究展望 | 第61-63页 | | 致谢 | 第63-64页 | | 参考文献 | 第64-68页 | | 附录1 | 第68-69页 | | 附录2 | 第69-72页 | | 附录2-1 | 第69页 | | 附录2-2 | 第69-70页 | | 附录2-3 | 第70-72页 | | 附录3 | 第72-75页 | | 作者简介 | 第75-76页 |
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论文编号BS2819245，这篇论文共76页
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