| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-24页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·鲜奶新鲜度检测研究现状 | 第12-15页 |
| ·感官分析 | 第12页 |
| ·理化检验 | 第12-13页 |
| ·还原酶试验(王树忠等 2011) | 第13-14页 |
| ·微生物检验 | 第14页 |
| ·电子鼻／舌—仿生技术 | 第14-15页 |
| ·鲜奶掺假检测研究现状 | 第15-18页 |
| ·感官分析 | 第15页 |
| ·鲜奶中掺奶油的检测方法 | 第15页 |
| ·鲜奶中掺还原奶的检测方法 | 第15-16页 |
| ·鲜奶中掺淀粉的检测方法 | 第16页 |
| ·鲜羊奶中掺牛奶的检测方法 | 第16-17页 |
| ·鲜奶中掺尿素的检测方法 | 第17-18页 |
| ·鲜奶中掺亚硝酸钠的检测方法 | 第18页 |
| ·近红外光谱技术 | 第18-21页 |
| ·近红外光谱的原理 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱技术的发展 | 第19页 |
| ·近红外光谱技术的分析方法 | 第19-20页 |
| ·近红外光谱技术在鲜奶及其制品品质检测中的应用 | 第20-21页 |
| ·研究内容及意义 | 第21-24页 |
| ·研究内容 | 第21-23页 |
| ·研究的意义 | 第23-24页 |
| 第二章 近红外光谱技术用于检测羊奶新鲜度的研究 | 第24-37页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·常温奶的新鲜度检测 | 第24-30页 |
| ·材料与方法 | 第24-27页 |
| ·结果与分析 | 第27-30页 |
| ·冷藏奶的新鲜度检测 | 第30-35页 |
| ·材料与方法 | 第30-31页 |
| ·结果与分析 | 第31-35页 |
| ·总结 | 第35-37页 |
| 第三章 近红外光谱技术用于快速、无损检测羊奶掺假的研究 | 第37-63页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·纯羊奶与掺假羊奶近红外谱库的建立 | 第37-38页 |
| ·试验材料与仪器 | 第37-38页 |
| ·纯羊奶与掺假羊奶样品近红外光谱的采集 | 第38页 |
| ·主成分分析结合两类判别法快速鉴别纯羊奶和掺假羊奶的研究 | 第38-43页 |
| ·建立校正集和验证集光谱 | 第38-40页 |
| ·分析方法 | 第40-42页 |
| ·建立两类判别模型 | 第42-43页 |
| ·应用近红外光谱技术结合神经网络对6种掺假羊奶进行快速分类判别的研究 | 第43-48页 |
| ·建立校正集和验证集光谱 | 第44页 |
| ·分析方法 | 第44-46页 |
| ·6 种掺假羊奶分类判别模型的建立 | 第46-48页 |
| ·利用近红外光谱技术结合片小二乘法实现掺假羊奶定量检测的研究 | 第48-62页 |
| ·建立掺奶油羊奶近的红外光谱定量分析模型 | 第48-51页 |
| ·建立掺还原奶羊奶近的红外光谱定量分析模型 | 第51-53页 |
| ·建立掺淀粉羊奶近的红外光谱定量分析模型 | 第53-55页 |
| ·建立掺牛奶羊奶近的红外光谱定量分析模型 | 第55-57页 |
| ·建立掺尿素羊奶的近红外光谱定量分析模型 | 第57-60页 |
| ·建立掺亚硝酸钠羊奶的近红外光谱定量分析模型 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| 第四章 近红外光谱技术用于检测羊奶复配掺假的探索 | 第63-68页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·纯羊奶与掺假羊奶近红外谱库的建立 | 第63-64页 |
| ·试验材料与仪器 | 第63-64页 |
| ·纯羊奶与掺假羊奶样品近红外光谱的采集 | 第64页 |
| ·纯羊奶与掺假羊奶的判别分析 | 第64-67页 |
| ·建立校正集和验证集光谱 | 第64页 |
| ·偏最小二乘差别分析(PLS-DA) | 第64-65页 |
| ·光谱数据的主成分提取 | 第65-66页 |
| ·基于 6 个主成分建立 fisher 多类线性判别模型 | 第66页 |
| ·基于 6 个主成分建立多层感知器（MLP）神经网络分析模型 | 第66-67页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·创新点 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
广告服务 
