logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于Spark的IPTV机顶盒故障预测系统设计与实现
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
水情电报翻译研究
工商业务管理系统设计实现
基于VME星载上行数据 数据模
基于过滤驱动磁盘数据恢复模型研
面向对象软件测试技术研究
基于身份公钥密码系统研究
网络环境下基于问题学习(PBL)
IPTV机顶盒流媒体客户端
基于性能多高层混凝土建筑结构非
IPTV机顶盒网络通信接口软件
IPTV机顶盒嵌入式浏览器研究
基于嵌入式LinuxIPTV
基于浏览器IPTV机顶盒软件
基于Linux平台IPTV机顶
高清IPTV机顶盒软件设计
基于嵌入式LinuxIPTV
基于Android平台IPTV
嵌入式IPTV机顶盒流媒体播放器
基于LINUX操作系统IPTV
印刷ERP系统中访问控制机制
小型加工制造类企业信息管理系统
基于身份公钥体系安全电子邮件系
西安地裂缝地面沉降信息管理系统
基于情境认知英语教学模式研究
针刺土工织物垂直渗透率理论研究
中国私募股权投资中估值问题研究
IPTV机顶盒技术实现
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于Spark的IPTV机顶盒故障预测系统设计与实现
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景与意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 Spark和相关大数据技术综述第13-23页
    2.1 高数据量处理算法介绍第13-17页
        2.1.1 模型预测算法第13-15页
        2.1.2 特征选择算法第15-16页
        2.1.3 模型测试算法第16-17页
    2.2 大数据分析平台介绍第17-22页
        2.2.1 Hadoop平台介绍第17-20页
        2.2.2 Spark平台介绍第20页
        2.2.3 Storm平台介绍第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 基于神经网络的IPTV机顶盒故障预测模型第23-38页
    3.1 神经网络基本概念第23页
    3.2 神经网络中的超参数第23-26页
        3.2.1 激活函数第23-24页
        3.2.2 损失函数第24-25页
        3.2.3 正则化第25-26页
    3.3 神经网络中的网络模型第26-31页
        3.3.1 BP神经网络第26-28页
        3.3.2 卷积神经网络第28-29页
        3.3.3 受限玻尔兹曼机第29-31页
    3.4 基于神经网络的机顶盒故障预测模型第31-37页
        3.4.1 数据集简介与特征选择第31-34页
        3.4.2 参数选择与实验结果第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于Spark的系统架构设计第38-60页
    4.1 基于Spark的IPTV机顶盒故障预测实现架构第38页
    4.2 数据采集模块第38-41页
    4.3 数据存储模块第41-45页
    4.4 数据挖掘与分析模块第45-47页
        4.4.1 Spark MLib架构第45-46页
        4.4.2 Spark MLlib神经网络模块第46-47页
    4.5 数据可视化模块第47-52页
        4.5.1 现有主流可视化工具第47-48页
        4.5.2 可视化方法第48-52页
    4.6 系统监控及测试模块第52-54页
        4.6.1 系统监控模块第52-54页
        4.6.2 系统性能测试模块第54页
    4.7 系统展示第54-58页
    4.8 本章小结第58-60页
第五章 总结和展望第60-62页
    5.1 论文工作总结第60-61页
    5.2 进一步展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

 
 
论文编号BS4157495,这篇论文共65
会员购买按0.35元/页下载,共需支付22.75元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付32.5元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我