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基于Google Earth的陆家嘴城市高度信息快速提取和历史变化分析 |
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论文目录 |
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摘要 | 第3-4页 | abstract | 第4-5页 | 第1章 绪论 | 第9-16页 | 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 | 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 | 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 | 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 | 1.2.1 城市高度信息快速提取方法研究进展 | 第11-12页 | 1.2.2 城市三维空间分布变化研究进展 | 第12-13页 | 1.2.3 研究现状不足及探讨 | 第13页 | 1.3 研究内容与目标 | 第13-14页 | 1.4 论文结构与技术路线 | 第14-16页 | 第2章 相关理论研究 | 第16-26页 | 2.1 城市高度 | 第16-17页 | 2.1.1 建筑高度的概念 | 第16-17页 | 2.1.2 建筑高度的分类 | 第17页 | 2.2 地物阴影成像原理 | 第17-19页 | 2.2.1 太阳与传感器位居建筑同一侧 | 第17-18页 | 2.2.2 太阳与传感器位居建筑两侧 | 第18-19页 | 2.2.3 地物阴影长度计算原理 | 第19页 | 2.3 城市天际线 | 第19-22页 | 2.3.1 城市天际线的概念 | 第19-20页 | 2.3.2 城市天际线的规划原则 | 第20-21页 | 2.3.3 城市天际线的分类 | 第21-22页 | 2.4 辐射增强处理及方法选择 | 第22-25页 | 2.4.1 辐射增强的概念 | 第22页 | 2.4.2 辐射增强处理的方法选择 | 第22-25页 | 2.5 本章小结 | 第25-26页 | 第3章 陆家嘴高层建筑高度信息快速提取 | 第26-47页 | 3.1 阴影的特点 | 第26-27页 | 3.1.1 阴影的物理特点 | 第26页 | 3.1.2 阴影的几何特点 | 第26-27页 | 3.2 前期工作准备 | 第27-30页 | 3.2.1 研究区域选择 | 第27-28页 | 3.2.2 Google Earth陆家嘴历史影像的获取 | 第28-30页 | 3.3 直方图均衡化预处理 | 第30-36页 | 3.3.1 影像阴影增强意义 | 第30-32页 | 3.3.2 直方图均衡化处理方法设计与实现 | 第32-34页 | 3.3.3 处理结果评价 | 第34-36页 | 3.4 基于ENVI的建筑高度信息快速提取 | 第36-38页 | 3.5 测量结果精度评价 | 第38-45页 | 3.5.1 数据评价与比较 | 第38-44页 | 3.5.2 误差原因分析 | 第44-45页 | 3.6 本章小结 | 第45-47页 | 第4章 陆家嘴高度历史变化反演 | 第47-70页 | 4.1 前期数据整理及统计 | 第47-51页 | 4.1.1 高层建筑数据筛选及可视化 | 第47-48页 | 4.1.2 高层建成历史信息获取 | 第48-49页 | 4.1.3 历年高层汇总统计及历史对比 | 第49-51页 | 4.2 陆家嘴高层历史分布变化研究 | 第51-63页 | 4.2.1 1990年高层分布特征 | 第51-52页 | 4.2.2 1995年高层分布特征 | 第52-54页 | 4.2.3 2000年高层分布特征 | 第54-56页 | 4.2.4 2005年高层分布特征 | 第56-58页 | 4.2.5 2010年高层分布特征 | 第58-60页 | 4.2.6 2017年高层分布特征 | 第60-62页 | 4.2.7 分布变化总结及未来趋势预测 | 第62-63页 | 4.3 陆家嘴高度天际线历史变化 | 第63-68页 | 4.3.1 1990年高度天际线分析 | 第63-64页 | 4.3.2 1995年高度天际线分析 | 第64-65页 | 4.3.3 2000年高度天际线分析 | 第65页 | 4.3.4 2005年高度天际线分析 | 第65-66页 | 4.3.5 2010年高度天际线分析 | 第66-67页 | 4.3.6 2017年高度天际线分析 | 第67-68页 | 4.3.7 天际线变化总结 | 第68页 | 4.4 本章小结及成因探讨 | 第68-70页 | 第5章 结论与展望 | 第70-72页 | 5.1 论文研究成果 | 第70页 | 5.2 研究创新点 | 第70-71页 | 5.3 研究不足及未来展望 | 第71-72页 | 参考文献 | 第72-76页 | 攻读学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 | 致谢 | 第77-78页 |
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