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SNP标记全基因组关联分析馒头的主要品质性状 |
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论文目录 |
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符号说明 | 第4-7页 | 中文摘要 | 第7-8页 | Abstract | 第8-9页 | 1 前言 | 第10-19页 | 1.1 SNP标记的研究进展 | 第10-14页 | 1.1.1 SNP的定义 | 第10页 | 1.1.2 SNP的特点 | 第10-11页 | 1.1.3 SNP的检测方法 | 第11-13页 | 1.1.4 SNP在小麦遗传育种中的应用 | 第13-14页 | 1.2 基因芯片技术的研究进展 | 第14-15页 | 1.2.1 SNP芯片的种类 | 第14-15页 | 1.2.2 Infinium芯片分型技术原理 | 第15页 | 1.2.3 SNP芯片在植物上的应用 | 第15页 | 1.3 关联分析的研究进展 | 第15-18页 | 1.3.1 关联分析的定义 | 第15-16页 | 1.3.2 关联分析特点 | 第16页 | 1.3.3 关联分析精度的影响因素 | 第16-17页 | 1.3.4 全基因组关联分析在小麦上的研究进展 | 第17-18页 | 1.3.5 全基因组关联分析所用统计模型 | 第18页 | 1.4 研究的目的与意义 | 第18-19页 | 2 材料与方法 | 第19-23页 | 2.1 试验材料 | 第19-21页 | 2.2 试验群体复合遗传图谱 | 第21页 | 2.3 试验方法 | 第21-23页 | 2.3.1 田间试验材料 | 第21-22页 | 2.3.2 馒头的制作 | 第22页 | 2.3.3 馒头的评分 | 第22页 | 2.3.4 馒头的比容指标测定 | 第22页 | 2.3.5 馒头的质构指标测定 | 第22页 | 2.3.6 馒头的色泽指标测定 | 第22-23页 | 2.3.7 表型数据分析 | 第23页 | 2.4 全基因组关联分析 | 第23页 | 3 结果与分析 | 第23-51页 | 3.1 群体结构检测和关联分析最优统计模型的选择 | 第23-24页 | 3.2 馒头主要品质性状的表型变异和关联分析 | 第24-37页 | 3.2.1 比容性状的表型变异和关联分析 | 第24-26页 | 3.2.1.1 比容性状的表型变异分析 | 第24-25页 | 3.2.1.2 比容性状的关联分析 | 第25-26页 | 3.2.2 色泽相关性状的表型变异和关联分析 | 第26-31页 | 3.2.2.1 色泽相关性状的表型变异分析 | 第26页 | 3.2.2.2 色泽相关性状的表型关联分析 | 第26-30页 | 3.2.2.3 色泽相关性状多效性关联位点 | 第30-31页 | 3.2.3 质构相关性状的表型变异和关联分析 | 第31-37页 | 3.2.3.1 质构相关性状的表型变异分析 | 第31-32页 | 3.2.3.2 质构相关性状的表型关联分析 | 第32-36页 | 3.2.3.3 质构相关性状多效性关联位点 | 第36-37页 | 3.3 全基因组关联分析位点汇总 | 第37-51页 | 3.3.1 显著关联位点、极显著关联位点和相对稳定关联位点汇总 | 第37-39页 | 3.3.2 多效性关联位点汇总 | 第39-51页 | 4 讨论 | 第51-55页 | 4.1 馒头主要品质性状的表型变异及关联分析模型的选取 | 第51页 | 4.2 自然群体复合遗传图谱的应用 | 第51-52页 | 4.3 SNP标记在小麦遗传育种及全基因组关联分析中的应用 | 第52-53页 | 4.4 显著、极显著和相对稳定关联位点 | 第53-55页 | 5 结论 | 第55-56页 | 参考文献 | 第56-64页 | 致谢 | 第64-65页 | 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第65页 |
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