摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
1.2.1 居民负荷需求响应研究现状 | 第17-19页 |
1.2.2 城区居民柔性负荷需求响应日前调度研究现状 | 第19-21页 |
1.2.3 城区居民柔性负荷需求响应实时调度研究现状 | 第21-23页 |
1.3 论文研究内容 | 第23-26页 |
第2章 城区居民柔性负荷需求响应方式 | 第26-41页 |
2.1 引言 | 第26-27页 |
2.2 城区居民柔性负荷参与需求响应资源 | 第27-38页 |
2.2.1 可削减类居民柔性负荷 | 第28-33页 |
2.2.2 可转移类居民柔性负荷 | 第33-35页 |
2.2.3 电池储能 | 第35-37页 |
2.2.4 居民住宅区光伏电源 | 第37-38页 |
2.3 城区居民总体柔性负荷需求响应参与框架 | 第38-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 考虑负荷随机变量相关性的城区居民负荷随机性建模 | 第41-69页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 Copula理论 | 第42-44页 |
3.2.1 Copula基本概念 | 第42-43页 |
3.2.2 Copula函数 | 第43页 |
3.2.3 Copula函数的参数估计 | 第43-44页 |
3.3 核密度估计法 | 第44-46页 |
3.3.1 核密度估计的一般定义 | 第44-45页 |
3.3.2 常用核函数 | 第45页 |
3.3.3 窗宽对核密度估计的影响 | 第45-46页 |
3.4 基于历史数据的居民随机负荷Copula建模 | 第46-50页 |
3.4.1 居民随机负荷Copula建模流程 | 第46-47页 |
3.4.2 居民随机负荷Copula建模 | 第47-49页 |
3.4.3 场景削减算法 | 第49-50页 |
3.5 模型仿真及结果分析 | 第50-67页 |
3.5.1 仿真数据 | 第50-54页 |
3.5.2 居民随机负荷Copula建模仿真结果 | 第54-67页 |
3.6 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 城区居民柔性负荷日前需求响应调度策略 | 第69-89页 |
4.1 引言 | 第69-70页 |
4.2 居民柔性负荷日前需求响应随机调度模型 | 第70-76页 |
4.2.1 居民柔性负荷日前需求响应随机优化目标函数 | 第70-71页 |
4.2.2 居民可削减类柔性负荷日前需求响应随机优化约束条件 | 第71-73页 |
4.2.3 居民可转移类柔性负荷日前需求响应优化约束条件 | 第73-74页 |
4.2.4 电池储能及电网侧日前需求响应随机优化约束 | 第74-76页 |
4.3 模型仿真及算例分析 | 第76-88页 |
4.3.1 仿真数据及参数 | 第76-81页 |
4.3.2 各类居民柔性负荷仿真算例结果及分析 | 第81-84页 |
4.3.3 居民总负荷仿真算例结果及分析 | 第84-88页 |
4.4 本章小结 | 第88-89页 |
第5章 城区居民柔性负荷实时需求响应调度策略 | 第89-111页 |
5.1 引言 | 第89-90页 |
5.2 居民柔性负荷实时需求响应调度模型 | 第90-98页 |
5.2.1 两阶段实时随机优化模型 | 第90-91页 |
5.2.2 居民柔性负荷实时需求响应优化目标函数 | 第91-92页 |
5.2.3 居民可削减柔性负荷实时需求响应优化约束条件 | 第92-94页 |
5.2.4 居民可转移柔性负荷实时需求响应优化约束条件 | 第94-96页 |
5.2.5 电池储能及电网侧实时需求响应随机优化约束 | 第96-98页 |
5.3 模型仿真及算例分析 | 第98-110页 |
5.3.1 仿真数据及参数 | 第98-103页 |
5.3.2 各类居民柔性负荷仿真结果及分析 | 第103-107页 |
5.3.3 居民总负荷仿真结果及分析 | 第107-110页 |
5.4 本章小结 | 第110-111页 |
第6章 结论与展望 | 第111-114页 |
6.1 结论 | 第111-112页 |
6.2 展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第126-127页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第127-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
作者简介 | 第129页 |