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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--城区居民用户柔性负荷需求响应策略研究
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城区居民用户柔性负荷需求响应策略研究
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-26页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-23页
        1.2.1 居民负荷需求响应研究现状第17-19页
        1.2.2 城区居民柔性负荷需求响应日前调度研究现状第19-21页
        1.2.3 城区居民柔性负荷需求响应实时调度研究现状第21-23页
    1.3 论文研究内容第23-26页
第2章 城区居民柔性负荷需求响应方式第26-41页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 城区居民柔性负荷参与需求响应资源第27-38页
        2.2.1 可削减类居民柔性负荷第28-33页
        2.2.2 可转移类居民柔性负荷第33-35页
        2.2.3 电池储能第35-37页
        2.2.4 居民住宅区光伏电源第37-38页
    2.3 城区居民总体柔性负荷需求响应参与框架第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 考虑负荷随机变量相关性的城区居民负荷随机性建模第41-69页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 Copula理论第42-44页
        3.2.1 Copula基本概念第42-43页
        3.2.2 Copula函数第43页
        3.2.3 Copula函数的参数估计第43-44页
    3.3 核密度估计法第44-46页
        3.3.1 核密度估计的一般定义第44-45页
        3.3.2 常用核函数第45页
        3.3.3 窗宽对核密度估计的影响第45-46页
    3.4 基于历史数据的居民随机负荷Copula建模第46-50页
        3.4.1 居民随机负荷Copula建模流程第46-47页
        3.4.2 居民随机负荷Copula建模第47-49页
        3.4.3 场景削减算法第49-50页
    3.5 模型仿真及结果分析第50-67页
        3.5.1 仿真数据第50-54页
        3.5.2 居民随机负荷Copula建模仿真结果第54-67页
    3.6 本章小结第67-69页
第4章 城区居民柔性负荷日前需求响应调度策略第69-89页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 居民柔性负荷日前需求响应随机调度模型第70-76页
        4.2.1 居民柔性负荷日前需求响应随机优化目标函数第70-71页
        4.2.2 居民可削减类柔性负荷日前需求响应随机优化约束条件第71-73页
        4.2.3 居民可转移类柔性负荷日前需求响应优化约束条件第73-74页
        4.2.4 电池储能及电网侧日前需求响应随机优化约束第74-76页
    4.3 模型仿真及算例分析第76-88页
        4.3.1 仿真数据及参数第76-81页
        4.3.2 各类居民柔性负荷仿真算例结果及分析第81-84页
        4.3.3 居民总负荷仿真算例结果及分析第84-88页
    4.4 本章小结第88-89页
第5章 城区居民柔性负荷实时需求响应调度策略第89-111页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 居民柔性负荷实时需求响应调度模型第90-98页
        5.2.1 两阶段实时随机优化模型第90-91页
        5.2.2 居民柔性负荷实时需求响应优化目标函数第91-92页
        5.2.3 居民可削减柔性负荷实时需求响应优化约束条件第92-94页
        5.2.4 居民可转移柔性负荷实时需求响应优化约束条件第94-96页
        5.2.5 电池储能及电网侧实时需求响应随机优化约束第96-98页
    5.3 模型仿真及算例分析第98-110页
        5.3.1 仿真数据及参数第98-103页
        5.3.2 各类居民柔性负荷仿真结果及分析第103-107页
        5.3.3 居民总负荷仿真结果及分析第107-110页
    5.4 本章小结第110-111页
第6章 结论与展望第111-114页
    6.1 结论第111-112页
    6.2 展望第112-114页
参考文献第114-126页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第126-127页
攻读博士学位期间参加的科研工作第127-128页
致谢第128-129页
作者简介第129页

 
 
论文编号BS4293345,这篇论文共129
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