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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--嵌入全球金融因子的中国广义灵活动态金融状况指数构建及应用 ——基于MI-TVP-SV-SFAVAR模型的实证分析
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嵌入全球金融因子的中国广义灵活动态金融状况指数构建及应用 ——基于MI-TVP-SV-SFAVAR模型的实证分析
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 中国广义灵活动态金融状况指数概念的提出第10-11页
    1.3 研究意义第11-12页
    1.4 文献综述第12-16页
        1.4.1 非因子类分析法的FCI研究第12-13页
        1.4.2 基于一般因子类分析法的FCI研究第13-14页
        1.4.3 基于因子类模型和VAR类模型相结合方法的FCI研究第14-15页
        1.4.4 基于因子类模型、VAR模型和其他模型的相结合方法的FCI研究第15页
        1.4.5 国内外研究总结第15-16页
    1.5 研究思路及方法第16-18页
        1.5.1 研究思路第16-17页
        1.5.2 研究方法第17-18页
    1.6 研究内容第18页
    1.7 创新与不足第18-20页
        1.7.1 创新之处第18页
        1.7.2 不足第18-20页
第2章 构建MI-TVP-SV-SFAVAR模型及中国BFDFCI测算模型和测算方法第20-23页
    2.1 提取MI-TVP-SV-SFAVAR模型的结构公因子第20-21页
    2.2 构建MI-TVP-SV-SFAVAR模型的量测方程第21页
    2.3 构建MI-TVP-SV-SFAVAR模型的状态方程第21页
    2.4 估计MI-TVP-SV-SFAVAR模型第21-22页
    2.5 构建中国BFDFCI的测算模型第22页
    2.6 构建中国BFDFCI的测算方法第22-23页
第3章 测度中国广义灵活动态金融状况指数第23-40页
    3.1 数据选取、处理及检验第23-30页
        3.1.1 数据的选取介绍第23-26页
        3.1.2 数据的具体选择第26-27页
        3.1.3 数据的处理第27页
        3.1.4 提取并筛选结构公因子第27-28页
        3.1.5 描述性统计量第28-29页
        3.1.6 单位根检验第29页
        3.1.7 最优滞后阶数检验第29-30页
    3.2 实证测度中国广义灵活动态金融状况指数第30-40页
        3.2.1 样本数据说明第30页
        3.2.2 收敛性诊断第30-31页
        3.2.3 MI-TVP-SV-SFAVAR模型灵活动态的参数演进特征分析第31-32页
        3.2.4 灵活动态广义脉冲响应函数(FDGIRF)分析第32-37页
        3.2.5 结构公因子的灵活动态权重的测算和分析第37-40页
第4章 中国广义灵活动态金融状况指数与通货膨胀关系分析第40-45页
    4.1 中国BFDFCI与通货膨胀的相关性研究第40-41页
        4.1.1 中国BFDFCI与 INF相关性的图形比较第40页
        4.1.2 中国BFDFCI与 INF的跨期相关性分析第40-41页
    4.2 中国BFDFCI与 INF的因果关系分析第41-42页
    4.3 中国BFDFCI对 INF的预测能力检验第42-43页
    4.4 中国BFDFCI优越性比较分析第43-45页
第5章 结论及政策建议第45-48页
    5.1 本文结论第45-46页
    5.2 政策建议第46-47页
    5.3 本文不足第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-51页

 
 
论文编号BS4643345,这篇论文共51
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