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基于数据挖掘的动态公交客流OD获取方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 致谢 | 第1-7页 | | 中文摘要 | 第7-8页 | | ABSTRACT | 第8-10页 | | 序 | 第10-17页 | | 1 绪论 | 第17-21页 | | ·研究背景及意义 | 第17-18页 | | ·研究背景 | 第17-18页 | | ·研究意义 | 第18页 | | ·研究目标与内容 | 第18-19页 | | ·研究目标 | 第18页 | | ·研究内容 | 第18-19页 | | ·研究技术路线 | 第19-21页 | | 2 国内外研究综述 | 第21-31页 | | ·数据挖掘方法综述 | 第21-25页 | | ·数据挖掘的定义 | 第21-22页 | | ·数据挖掘方法 | 第22-24页 | | ·数据挖掘工具 | 第24-25页 | | ·公交客流OD获取方法综述 | 第25-29页 | | ·人工调查方法 | 第26页 | | ·基于图像处理的公交OD获取方法 | 第26页 | | ·基于自动乘客计数系统的获取方法 | 第26页 | | ·公交客流OD反推方法 | 第26-27页 | | ·IC卡信息获取公交OD的方法 | 第27-29页 | | ·本章小结 | 第29-31页 | | 3 公交IC卡数据挖掘系统架构 | 第31-41页 | | ·公交动态数据采集 | 第31-33页 | | ·公交IC卡数据采集 | 第31-32页 | | ·公交GPS定位数据采集 | 第32-33页 | | ·公交IC卡与GPS数据预处理 | 第33-35页 | | ·公交IC卡数据预处理 | 第33-34页 | | ·公交GPS数据预处理 | 第34-35页 | | ·公交动态数据仓库建立 | 第35-36页 | | ·数据仓库结构 | 第35页 | | ·公交动态数据仓库 | 第35-36页 | | ·公交IC卡数据挖掘系统平台 | 第36-40页 | | ·数据挖掘体系结构 | 第36-38页 | | ·数据挖掘系统功能模型 | 第38页 | | ·数据挖掘平台构建 | 第38-40页 | | ·本章小结 | 第40-41页 | | 4 面向数据挖掘的动态公交OD获取方法 | 第41-61页 | | ·研究思路 | 第41-42页 | | ·基于GPS数据的上车站点信息获取 | 第42页 | | ·乘客出行的下车站点获取 | 第42-56页 | | ·基于出行链的下车站点获取算法 | 第43-45页 | | ·基于乘车站距分布的下车站点获取算法 | 第45-56页 | | ·乘客换乘站点信息判断算法 | 第56-58页 | | ·换乘站点判断思路 | 第56-57页 | | ·换乘判断算法 | 第57-58页 | | ·动态公交客流OD获取 | 第58-60页 | | ·线路公交客流OD获取 | 第58-59页 | | ·区域公交客流OD获取 | 第59-60页 | | ·本章小结 | 第60-61页 | | 5 动态公交客流OD实例分析及应用 | 第61-79页 | | ·基础数据获取 | 第61-62页 | | ·上下车站点信息获取 | 第62-64页 | | ·上车站点获取 | 第62-63页 | | ·下车站点获取 | 第63-64页 | | ·结果分析与评价 | 第64-70页 | | ·评价指标 | 第64-66页 | | ·结果与精度分析 | 第66-70页 | | ·基于IC卡信息的居民公交出行动态特性分析 | 第70-77页 | | ·公交客流时间分布特性分析 | 第70-72页 | | ·公交客流空间分布特性分析 | 第72-77页 | | ·本章小结 | 第77-79页 | | 6 结论与展望 | 第79-83页 | | ·研究成果和主要结论 | 第79-80页 | | ·研究展望 | 第80-83页 | | 参考文献 | 第83-87页 | | 附录 | 第87-91页 | | 作者简历 | 第91-95页 | | 学位论文数据集 | 第95页 |
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论文编号BS522545，这篇论文共95页
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