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智能交通中图像处理技术应用的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-15页 | | 第一章 绪论 | 第15-32页 | | ·课题的研究背景及意义 | 第15-17页 | | ·智能交通中图像处理技术的发展 | 第17-27页 | | ·基于视觉的智能车辆导航 | 第19-21页 | | ·基于视觉的交通监控 | 第21-24页 | | ·基于视觉的交通管理 | 第24-27页 | | ·本文的主要工作与研究成果 | 第27-30页 | | ·彩色边缘检测方面 | 第27-28页 | | ·车牌自动识别方面 | 第28-29页 | | ·车徽自动识别方面 | 第29-30页 | | ·运动车辆检测方面 | 第30页 | | ·本文的整体框架安排 | 第30-32页 | | 第二章 基于方向区域距离测度的彩色边缘检测方法 | 第32-47页 | | ·引言 | 第32-34页 | | ·颜色模型与彩色边缘 | 第34-37页 | | ·颜色模型 | 第34-35页 | | ·彩色边缘 | 第35-37页 | | ·基于方向区域距离测度的彩色边缘检测方法 | 第37-41页 | | ·色调函数的正交化 | 第37-38页 | | ·方向区域距离测度 | 第38-41页 | | ·算法实现 | 第41页 | | ·评价方法与实验结果 | 第41-46页 | | ·边缘检测的精确度 | 第41-42页 | | ·抗噪性能 | 第42-45页 | | ·主观评价 | 第45-46页 | | ·本章小结 | 第46-47页 | | 第三章 基于边缘颜色对的车牌定位方法 | 第47-62页 | | ·引言 | 第47-49页 | | ·边缘颜色对 | 第49-52页 | | ·我国车牌的特征 | 第50-51页 | | ·边缘颜色对的概念 | 第51-52页 | | ·基于边缘颜色对的车牌定位方法 | 第52-56页 | | ·基于边缘颜色对的彩色边缘检测 | 第52-55页 | | ·利用车牌结构特征确定车牌区域 | 第55-56页 | | ·根据车牌纹理特征确定车牌区域 | 第56页 | | ·实验结果及分析 | 第56-61页 | | ·本章小结 | 第61-62页 | | 第四章 基于主动视觉的车牌字符分割方法 | 第62-76页 | | ·引言 | 第62-63页 | | ·主动计算机视觉 | 第63-64页 | | ·基于主动视觉的车牌字符分割方法 | 第64-72页 | | ·面向字符分割的图像预处理 | 第64-70页 | | ·基于尺度自适应小波变换的字符粗分割 | 第70-71页 | | ·基于识别反馈的字符精分割 | 第71-72页 | | ·实验结果与分析 | 第72-75页 | | ·本章小结 | 第75-76页 | | 第五章 基于纹理一致性测度的车徽分割方法 | 第76-85页 | | ·引言 | 第76-77页 | | ·基于小波变换的纹理测度和纹理一致性测度 | 第77-80页 | | ·基于纹理一致性测度的车徽分割算法 | 第80-81页 | | ·实验结果 | 第81-84页 | | ·本章小结 | 第84-85页 | | 第六章 运动车辆检测中的阴影抑制方法 | 第85-93页 | | ·引言 | 第85-86页 | | ·阴影的概念 | 第86-88页 | | ·阴影检测的基本假设 | 第86-87页 | | ·阴影检测的一般框架 | 第87-88页 | | ·基于霍特林变换的运动车辆检测中的阴影抑制方法 | 第88-92页 | | ·霍特林变换 | 第88-89页 | | ·阴影检测 | 第89-91页 | | ·实验结果与分析 | 第91-92页 | | ·本章小结 | 第92-93页 | | 第七章 总结与展望 | 第93-97页 | | 创新点摘要 | 第97-101页 | | 攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第101-102页 | | 致谢 | 第102-103页 | | 参考文献 | 第103-124页 | | 附录 | 第124-126页 |
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论文编号BS1068046，这篇论文共126页
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