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正交图像矩及其在精确定位与产品检测中的应用研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1. 绪论第11-24页
   ·课题来源、目的及意义第11-15页
   ·国内外相关技术的研究现状第15-17页
   ·本文技术方法的研究现状第17-19页
   ·论文的主要内容及创新点第19-21页
   ·论文的组织架构第21-24页
2. 图像矩及其特性分析第24-39页
   ·引言第24页
   ·图像矩的定义及其变换第24-25页
   ·几何矩及其特性第25-27页
   ·连续正交图像矩第27-32页
   ·离散正交图像矩第32-35页
   ·其它矩第35-37页
   ·矩不变量第37-38页
   ·本章小结第38-39页
3. 伪ZERNIKE矩的精确计算第39-56页
   ·引言第39页
   ·伪Zernike矩的经典算法第39-44页
   ·伪Zernike矩的精确算法第44-53页
   ·基于递归的伪Zernike矩精确算法第53-55页
   ·本章小结第55-56页
4. KRAWTCHOUK矩的精确计算第56-76页
   ·引言第56页
   ·Krawtchouk多项式的相关性质第56-62页
   ·Krawtchouk多项式的传递误差分析第62-68页
   ·双向迭代算法第68-72页
   ·分段双向迭代算法第72-75页
   ·本章小结第75-76页
5. 径向双离散傅里叶变换第76-90页
   ·引言第76页
   ·傅里叶变换第76-77页
   ·径向正交图像矩第77-79页
   ·径向离散傅里叶变换第79-83页
   ·实验结果及分析第83-88页
   ·径向傅里叶变换的快速算法第88-89页
   ·本章小结第89-90页
6. 基于ZERNIKE矩和混沌粒子群神经网络的目标识别第90-105页
   ·引言第90页
   ·Zernike矩不变量的归一化分析第90-93页
   ·混沌粒子群神经网络模式识别第93-99页
   ·实验结果及分析第99-104页
   ·本章小结第104-105页
7. 精确定位系统中的图像处理应用第105-122页
   ·引言第105页
   ·图像噪声的自适应中值滤波第105-109页
   ·图像像素边缘检测第109-113页
   ·图像特征点提取第113-116页
   ·图像特征点模式匹配第116-117页
   ·LED芯片检测定位软件系统第117-121页
   ·本章小结第121-122页
8. 流水线产品在线检测系统中的图像处理应用第122-133页
   ·引言第122页
   ·图像字符识别第122-125页
   ·图像缺陷检测第125-128页
   ·流水线产品检测系统的组成第128-130页
   ·流水线产品检测软件系统第130-132页
   ·本章小结第132-133页
9. 全文总结和研究展望第133-136页
   ·全文总结第133-134页
   ·研究展望第134-136页
致谢第136-137页
参考文献第137-146页
附录1 攻读博士学位期间所取得的学术成果第146页

 
 
论文编号BS12296,这篇论文共146
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