|
|
|
基于密度和网格的数据流聚类算法研究 |
|
论文目录 |
|
摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-9页 | 第一章 绪论 | 第9-15页 | ·研究的背景和意义 | 第9-11页 | ·国内外研究现状 | 第11-13页 | ·本文的研究工作及创新之处 | 第13页 | ·本文主要研究内容 | 第13页 | ·本文主要创新之处 | 第13页 | ·论文的组织结构 | 第13-15页 | 第二章 聚类算法综述 | 第15-33页 | ·数据挖掘概述 | 第15-19页 | ·数据挖掘的功能任务 | 第16-18页 | ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 | ·聚类分析概述 | 第19-20页 | ·聚类分析算法的评价标准 | 第20-22页 | ·常见聚类算法及其特点 | 第22-31页 | ·基于划分的方法(Partitioning Method) | 第23-24页 | ·基于层次的方法(Hierarchical Method) | 第24-25页 | ·基于密度的方法(Density_Based Method) | 第25-27页 | ·基于网格的方法(Grid_Based Method) | 第27-30页 | ·基于模型的方法(Model_Based Method) | 第30页 | ·典型聚类算法特点比较 | 第30-31页 | ·本章小结 | 第31-33页 | 第三章 数据流聚类技术 | 第33-45页 | ·数据流相关知识 | 第33-35页 | ·数据流的定义 | 第33页 | ·数据流的特点 | 第33-34页 | ·数据流处理的难点 | 第34页 | ·数据流挖掘与传统数据挖掘的区别 | 第34-35页 | ·数据流聚类方法概述 | 第35-36页 | ·数据流聚类关键技术点 | 第36-42页 | ·概要数据结构设计 | 第37-41页 | ·聚类算法的选择 | 第41-42页 | ·内存的管理 | 第42页 | ·数据流聚类典型算法及其特点 | 第42-44页 | ·STREAM 算法 | 第42-43页 | ·Clustream 算法 | 第43页 | ·D-Stream 算法 | 第43-44页 | ·本章小结 | 第44-45页 | 第四章 基于密度和网格的数据流聚类算法研究 | 第45-58页 | ·问题分析与提出 | 第45-46页 | ·系统模型 | 第46-50页 | ·系统模型设计 | 第46-47页 | ·相关定义及数据结构 | 第47-50页 | ·趋度 | 第50-51页 | ·在线层微聚类设计 | 第51-53页 | ·在线层算法 | 第51-52页 | ·新数据处理算法 newdata( ) | 第52页 | ·概要数据结构设计 | 第52-53页 | ·离线层宏聚类设计 | 第53-56页 | ·离线层算法设计 | 第53-54页 | ·聚类算法 | 第54-55页 | ·关于孤立点的考虑 | 第55-56页 | ·算法性能分析 | 第56页 | ·本章小结 | 第56-58页 | 第五章 实验分析 | 第58-61页 | ·实验环境及数据集 | 第58页 | ·聚类效率验证 | 第58-59页 | ·聚类准确度验证 | 第59-60页 | ·本章小结 | 第60-61页 | 第六章 总结和展望 | 第61-62页 | ·论文总结 | 第61页 | ·进一步工作展望 | 第61-62页 | 参考文献 | 第62-65页 | 致谢 | 第65-66页 | 攻读硕士期间参与的项目和公开发表的论文 | 第66页 |
|
|
|
|
论文编号BS1782846,这篇论文共66页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付23.1元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付33元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|