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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于时间序列数据挖掘的金融数据分析系统研究与实现
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基于时间序列数据挖掘的金融数据分析系统研究与实现
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 国外研究现状第15-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-20页
    1.3 主要研究内容第20-21页
    1.4 主要组织架构第21-23页
第2章 基础理论与相关技术第23-30页
    2.1 时间序列数据挖掘技术第23-27页
        2.1.1 预处理第24-25页
        2.1.2 平稳时间序列分析第25页
        2.1.3 非平稳时间序列分析第25-26页
        2.1.4 BP神经网络第26-27页
    2.2 .NET框架第27-28页
        2.2.1 .NET基础结构第27页
        2.2.2 .NET平台的特点第27-28页
    2.3 ADO.NET数据访问技术第28页
    2.4 My SQL数据库第28-29页
    2.5 结论第29-30页
第3章 金融数据分析系统需求分析第30-39页
    3.1 系统可行性分析第30页
    3.2 系统性能需求分析第30-31页
    3.3 系统功能需求分析第31-38页
        3.3.1 数据采集与更新功能需求分析第31-32页
        3.3.2 金融咨询信息管理功能模块需求分析第32-33页
        3.3.3 金融风险控制管理功能模块需求分析第33-34页
        3.3.4 智能挖掘与分析功能模块需求分析第34-36页
        3.3.5 金融数据监控功能需求分析第36-37页
        3.3.6 股票关联比较功能需求分析第37-38页
    3.4 结论第38-39页
第4章 金融数据分析系统的设计第39-57页
    4.1 系统功能结构设计第39页
    4.2 基于时间序列数据挖掘风控设计第39-45页
        4.2.1 金融数据选取第39-40页
        4.2.2 数据挖掘流程设计第40-44页
        4.2.3 风控体系在系统中的应用第44页
        4.2.4 基于时间序列的金融数据风控模型第44-45页
    4.3 系统功能详细设计第45-49页
        4.3.1 数据采集与更新功能设计第45-46页
        4.3.2 金融咨询信息管理功能设计第46页
        4.3.3 金融风险控制管理功能设计第46-47页
        4.3.4 智能挖掘与分析功能设计第47-48页
        4.3.5 金融数据监控功能设计第48页
        4.3.6 股票关联比较功能设计第48-49页
    4.4 数据库设计第49-56页
        4.4.1 实体属性图设计第49-54页
        4.4.2 数据库表设计第54-56页
    4.5 结论第56-57页
第5章 金融数据分析系统的实现第57-65页
    5.1 系统开发环境第57-58页
    5.2 系统功能实现第58-64页
        5.2.1 数据采集与更新功能实现第58-60页
        5.2.2 金融咨询信息管理功能实现第60-61页
        5.2.3 金融风险控制管理功能实现第61页
        5.2.4 智能挖掘与分析功能实现第61-63页
        5.2.5 金融数据监控功能实现第63页
        5.2.6 股票关联比较功能实现第63-64页
    5.3 结论第64-65页
第6章 金融数据分析系统的测试第65-74页
    6.1 系统测试方法第65页
    6.2 功能测试第65-69页
    6.3 性能测试第69-70页
    6.4 风控体系分级测试第70-72页
        6.4.1 一级风控指标测试第70-71页
        6.4.2 二级风控指标测试第71页
        6.4.3 三级风控指标测试第71-72页
        6.4.4 风控体系分级测试分析第72页
    6.5 产品比对测试第72-73页
    6.6 系统测试结果分析第73页
    6.7 结论第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

 
 
论文编号BS1922446,这篇论文共80
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