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爆破振动智能预测技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·选题背景及意义第8页
   ·与本论文相关的国内外研究现状第8-14页
   ·课题研究内容及成果第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法第15页
     ·技术路线第15-16页
第2章 传统爆破振动预测方法第16-27页
   ·传统爆破振动预测方法概述第16-25页
     ·一元线性回归简介及原理第17-20页
     ·二元线性回归简介及原理第20-25页
   ·传统爆破振动预测方法在工程中的应用第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 等振线预测技术第27-40页
   ·等振线概述第27-32页
     ·理想状态下的等振线第28-29页
     ·非理想状态下的等振线第29-32页
   ·爆破等振线预测技术第32页
   ·爆破振动等振线预测在工程上的应用第32-39页
     ·矿山概况第32-33页
     ·等振线预测在露天矿山上的应用第33-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 遗传算法优化神经网络预测技术第40-52页
   ·人工神经网络简介及原理第40-43页
     ·BP神经网络的步骤第40-42页
     ·神经网络的不足第42-43页
   ·遗传算法优化神经网络第43-46页
     ·遗传算法简介第43-44页
     ·遗传算法的基本原理第44页
     ·遗传算法的基本概念和算子第44页
     ·遗传算法的基本步骤第44-46页
   ·基于遗传算法的神经网络在工程中的应用第46-51页
     ·遗传算法的应用设计第46-48页
     ·采用经遗传算法优化的人工神经网络系统对爆破振动的预测第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 爆破振动预测系统的设计和实现第52-65页
   ·总体结构第52-58页
     ·系统的基本结构第52页
     ·系统的数据库设计第52-58页
   ·模块的实现第58-64页
     ·系统管理模块第58-60页
     ·数据库子系统第60-61页
     ·预测子系统第61-64页
     ·分析子系统第64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 结论与展望第65-67页
   ·论文工作总结第65页
   ·系统应用情况第65页
   ·展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72页

 
 
论文编号BS207446,这篇论文共72
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