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规模动态增长的车辆路径优化问题
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·选题背景和选题意义第9-10页
     ·选题背景第9-10页
     ·选题意义第10页
   ·国内外研究现状综述第10-15页
     ·车辆路径问题的模型研究现状第10-12页
     ·车辆路径问题的算法研究现状第12-15页
   ·本文工作第15-18页
     ·研究背景第15-16页
     ·主要研究内容第16页
     ·论文安排第16-18页
第2章 物流配送中车辆路径优化问题研究综述第18-30页
   ·物流配送概述第18-22页
     ·物流概述第18-19页
     ·配送概述第19-21页
     ·配送线路第21-22页
   ·车辆路径问题的描述第22-26页
     ·文字描述第22-25页
     ·数学模型第25-26页
     ·求解复杂性分析第26页
   ·车辆路径问题(VRP)的求解方法第26-30页
     ·禁忌搜索算法原理简介第27-28页
     ·禁忌搜索算法运算流程第28-30页
第3章 规模动态增长的车辆路径优化问题第30-37页
   ·网点分布第30-31页
   ·现实约束第31-33页
   ·规模动态增长第33-34页
   ·优化目标第34-37页
     ·运输成本第34-36页
     ·前后线路一致性第36-37页
第4章 系统建模第37-40页
   ·模型假设第37页
   ·参数定义第37-38页
   ·数学模型第38-40页
第5章 算法设计与实现第40-51页
   ·基于经验的物流配送区域划分第40-43页
     ·区域划分原理第40-41页
     ·区域划分的影响因素分析第41-43页
   ·C-W节约算法第43-44页
     ·C-W节约算法描述第43页
     ·C-W节约算法实现第43-44页
   ·禁忌搜索算法设计分析与实现第44-51页
     ·初始解第44-45页
     ·邻域结构第45-48页
     ·解的评价第48页
     ·禁忌表第48页
     ·终止准则第48-49页
     ·禁忌搜索算法实现第49-51页
第6章 人机交互系统实现与案例研究第51-56页
   ·人机交互系统实现与优化第51-53页
     ·维护配送区域第51-52页
     ·人工调整路线第52-53页
   ·案例研究第53-56页
     ·数据和参数第53-54页
     ·灵敏度分析第54-55页
     ·计算结果第55-56页
第7章 总结与展望第56-58页
   ·结论第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士期间发表的学术论文第63页
攻读硕士期间参加的科研项目第63页

 
论文编号BS22996,这篇论文共63
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