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大规模中文分类体系的构建与语义查询服务 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-7页 | ABSTRACT | 第7-12页 | 第一章 绪论 | 第12-18页 | ·研究背景 | 第12-15页 | ·本文工作与主要贡献 | 第15-17页 | ·组织结构 | 第17-18页 | 第二章 研究现状 | 第18-24页 | ·分类体系的构建 | 第18-21页 | ·中文知识图谱概述 | 第18-19页 | ·英文领域发展现状 | 第19-21页 | ·语义关系抽取 | 第21-23页 | ·本章小结 | 第23-24页 | 第三章 基于特征的isA关系抽取与语义建模 | 第24-38页 | ·中文维基百科数据介绍 | 第24-26页 | ·自然语言处理预备知识 | 第26-28页 | ·isA关系抽取 | 第28-34页 | ·问题描述 | 第28页 | ·处理框架 | 第28-29页 | ·特征抽取 | 第29-33页 | ·模型学习 | 第33-34页 | ·模型评估与比较 | 第34-37页 | ·数据集 | 第34-35页 | ·评价指标 | 第35页 | ·结果分析 | 第35-37页 | ·本章小结 | 第37-38页 | 第四章 基于词汇分布表示的语义关系挖掘 | 第38-48页 | ·词汇分布表示 | 第38-40页 | ·词向量 | 第38-39页 | ·Skip-gram模型介绍 | 第39-40页 | ·isA关系预测 | 第40-43页 | ·任务描述 | 第40-41页 | ·流程框架 | 第41-43页 | ·实验与结果分析 | 第43-47页 | ·实验设置 | 第43-44页 | ·参数设置 | 第44-46页 | ·方法评估 | 第46-47页 | ·本章小结 | 第47-48页 | 第五章 大规模中文分类树构建算法 | 第48-66页 | ·上层概念生成 | 第48-52页 | ·基于语言模式的关系推断 | 第48-51页 | ·关联规则挖掘 | 第51-52页 | ·大规模中文分类树的构建 | 第52-61页 | ·问题描述 | 第52-53页 | ·混合架构 | 第53-55页 | ·节点融合 | 第55-57页 | ·去环操作 | 第57-61页 | ·子树融合 | 第61页 | ·实验评估与分类体系分析 | 第61-65页 | ·实验设置 | 第61页 | ·关系推断与扩展 | 第61-63页 | ·分类体系分析 | 第63-65页 | ·本章小结 | 第65-66页 | 第六章 总结与展望 | 第66-68页 | 附录A CTCS2系统说明 | 第68-74页 | A.1 系统架构 | 第68-70页 | A.2 语义查询与分析服务 | 第70-74页 | 参考文献 | 第74-82页 | 致谢 | 第82-84页 | 攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第84页 |
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