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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--大规模中文分类体系的构建与语义查询服务
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大规模中文分类体系的构建与语义查询服务
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-15页
   ·本文工作与主要贡献第15-17页
   ·组织结构第17-18页
第二章 研究现状第18-24页
   ·分类体系的构建第18-21页
     ·中文知识图谱概述第18-19页
     ·英文领域发展现状第19-21页
   ·语义关系抽取第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于特征的isA关系抽取与语义建模第24-38页
   ·中文维基百科数据介绍第24-26页
   ·自然语言处理预备知识第26-28页
   ·isA关系抽取第28-34页
     ·问题描述第28页
     ·处理框架第28-29页
     ·特征抽取第29-33页
     ·模型学习第33-34页
   ·模型评估与比较第34-37页
     ·数据集第34-35页
     ·评价指标第35页
     ·结果分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于词汇分布表示的语义关系挖掘第38-48页
   ·词汇分布表示第38-40页
     ·词向量第38-39页
     ·Skip-gram模型介绍第39-40页
   ·isA关系预测第40-43页
     ·任务描述第40-41页
     ·流程框架第41-43页
   ·实验与结果分析第43-47页
     ·实验设置第43-44页
     ·参数设置第44-46页
     ·方法评估第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 大规模中文分类树构建算法第48-66页
   ·上层概念生成第48-52页
     ·基于语言模式的关系推断第48-51页
     ·关联规则挖掘第51-52页
   ·大规模中文分类树的构建第52-61页
     ·问题描述第52-53页
     ·混合架构第53-55页
     ·节点融合第55-57页
     ·去环操作第57-61页
     ·子树融合第61页
   ·实验评估与分类体系分析第61-65页
     ·实验设置第61页
     ·关系推断与扩展第61-63页
     ·分类体系分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
附录A CTCS2系统说明第68-74页
 A.1 系统架构第68-70页
 A.2 语义查询与分析服务第70-74页
参考文献第74-82页
致谢第82-84页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第84页

 
 
论文编号BS2369796,这篇论文共84
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