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基于典型相关分析的性别识别算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·性别识别的研究背景及意义第8-9页
   ·性别识别研究现状第9-12页
   ·性别识别存在的主要问题第12页
   ·论文的主要内容和章节安排第12-14页
     ·本文的主要内容第12-13页
     ·章节安排第13-14页
第二章 基本的性别识别算法第14-29页
   ·特征提取第14-19页
     ·LBP特征第14-16页
     ·HOG特征第16-17页
     ·C1特征第17-19页
   ·性别分类方法第19-25页
     ·支持向量机第19-22页
     ·AdaBoost算法第22-23页
     ·随机森林第23-25页
   ·性别识别算法实验与结果分析第25-28页
     ·实验数据库第25-26页
     ·算法流程第26-27页
     ·实验结果与分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于典型相关分析的性别识别第29-38页
   ·典型相关分析第29-32页
     ·典型相关分析的基本思想第29-30页
     ·典型相关分析用于特征融合的原理第30-31页
     ·高维小样本下的典型相关分析特征融合第31-32页
   ·基于CCA的性别识别算法第32-37页
     ·算法流程第32-33页
     ·实验结果与分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 考虑朝向问题的性别识别第38-43页
   ·不同朝向性别识别实验结果与分析第38-39页
   ·朝向分类问题分析第39-41页
   ·实验结果与分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 总结与展望第43-45页
   ·全文总结第43页
   ·工作展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48页

 
 
论文编号BS2429446,这篇论文共48
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