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有限投影数据CT图像迭代重建技术研究
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 引言第12-14页
    1.2 研究背景和意义第14-15页
    1.3 国内外现状分析第15-20页
    1.4 本文研究内容第20-22页
    1.5 本文结构安排第22-23页
    参考文献第23-28页
第二章 CT图像重建原理第28-50页
    2.1 CT系统构成第28-30页
    2.2 朗伯比尔定律和CT图像第30-31页
    2.3 CT图像解析重建第31-37页
        2.3.1 Radon和反Radon变换第31-32页
        2.3.2 中心切片定理第32-33页
        2.3.3 平行和扇形束FBP重建算法第33-35页
        2.3.4 FDK重建算法第35-37页
    2.4 CT图像迭代重建第37-41页
        2.4.1 代数迭代重建第38-39页
        2.4.2 统计迭代重建第39-41页
    2.5 不完备投影数据CT图像迭代重建第41-46页
        2.5.1 稀疏角度CT图像迭代重建第41-45页
        2.5.2 有限角度CT图像迭代重建第45-46页
    2.6 本章小结第46页
    参考文献第46-50页
第三章 改进的FBP算法及在有限角度CT图像迭代重建中的应用第50-71页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 改进FBP第51-56页
        3.2.1 扇束FBP重建原理第51-52页
        3.2.2 改进的FBP方法第52-53页
        3.2.3 实验结果和分析第53-56页
    3.3 实验基于优化初始图像的ART-TV有限角度重建第56-66页
        3.3.1 引言第56-57页
        3.3.2 方法第57-60页
        3.3.3 实验结果和分析第60-66页
    3.4 本章小结第66页
    参考文献第66-71页
第四章 基于改进非局部平均滤波的有限角度CT图像重建第71-92页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 方法第72-78页
        4.2.1 CT成像模型第72-74页
        4.2.2 非局部平均滤波及其改进第74-76页
        4.2.3 有限角度CT图像迭代重建算法第76-78页
        4.2.4 图像评价指标第78页
    4.3 实验与讨论第78-87页
    4.4 本章小节第87页
    参考文献第87-92页
第五章 基于自适应TPV的稀疏角度CT图像迭代重建第92-109页
    5.1 引言第92-93页
    5.2 方法第93-96页
        5.2.1 ART-TV重建第93-94页
        5.2.2 传统的TpV和自适应TpV正则第94-95页
        5.2.3 基于ATpV的稀疏角度CT图像重建第95-96页
    5.3 实验与讨论第96-104页
    5.4 本章小结第104-105页
    参考文献第105-109页
第六章 基于L1与平滑L0结合的稀疏角度CT图像重建第109-123页
    6.1 引言第109-110页
    6.2 方法第110-114页
        6.2.1 ART-TV算法第110页
        6.2.2 平滑L0范数第110-111页
        6.2.3 基于L1与平滑L0结合的CT重建第111-114页
    6.3 实验与分析第114-119页
    6.4 本章小节第119-120页
    参考文献第120-123页
第七章 总结与展望第123-127页
    7.1 工作总结第124-125页
    7.2 工作展望第125-127页
攻读博士期间的研究成果第127-130页
致谢第130-131页

 
 
论文编号BS2566546,这篇论文共131
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