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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于碳排放约束的能源消费结构优化研究--以江苏为例
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基于碳排放约束的能源消费结构优化研究--以江苏为例
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 国内外研究综述第10-17页
        1.3.1 国内外研究现状第10-17页
        1.3.2 国内外研究评述第17页
    1.4 研究思路第17-19页
        1.4.1 研究思路第17-19页
        1.4.2 技术路线第19页
    1.5 研究创新点第19-21页
第二章 相关概念与理论基础第21-32页
    2.1 相关概念第21-23页
        2.1.1 能源定义及其分类第21-22页
        2.1.2 能源效率第22页
        2.1.3 碳强度第22-23页
        2.1.4 能源消费结构第23页
    2.2 相关理论第23-28页
        2.2.1 低碳经济发展理论第23-25页
        2.2.2 能源环境约束理论第25-27页
        2.2.3 可持续发展理论第27-28页
    2.3 碳夹点理论第28-32页
        2.3.1 碳夹点对能耗结构优化分析的适用性第28-29页
        2.3.2 碳夹点模型第29-32页
第三章 江苏省能源消费结构及其碳排现状分析第32-46页
    3.1 能源消费结构分析第32-35页
        3.1.1 能源消费总量增加第32-33页
        3.1.2 能源消费品种失衡第33-34页
        3.1.3 产业能源消费畸形第34-35页
    3.2 能源碳排现状分析第35-40页
        3.2.1 能源碳排总体分析第36-38页
        3.2.2 能源碳排强度分析第38-39页
        3.2.3 能源品种碳排分析第39-40页
    3.3 能源碳排动态关系的实证分析第40-45页
        3.3.1 能源碳排动态模型构建第40-41页
        3.3.2 基于SSM模型的实证测算结果第41-42页
        3.3.3 能源消费结构与碳排放的动态分析第42-44页
        3.3.4 小结第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 能源替代效应对低碳能源消费结构的影响研究第46-55页
    4.1 基于超越对数生产函数的能源替代弹性模型构建第47-48页
    4.2 替代弹性模型估计第48-49页
    4.3 替代弹性实证分析第49-52页
    4.4 煤炭替代效应对低碳能耗结构的影响第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 基于能源内部替代的江苏省能源消费结构优化路径研究第55-74页
    5.1 2020年江苏省能源消费总量预测第55-60页
        5.1.1 模型构建与验证第55-58页
        5.1.2 基于ELC的江苏省能耗预测第58-60页
    5.2 2020年江苏省碳排放缺口的供需分析第60-61页
    5.3 基于碳夹点的江苏省能源消费结构优化的路径分析第61-73页
        5.3.1 固定清洁能源供给数量下的碳排放总量第62-63页
        5.3.2 全省碳排放总量约束下的能源结构优化第63-64页
        5.3.3 行业碳排放约束下的能源消费结构优化第64-68页
        5.3.4 基于最少低碳能源数量的能源消费结构优化第68-72页
        5.3.5 小结第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 江苏省能源消费结构的优化建议第74-80页
    6.1 推动能源供给改革第74-76页
        6.1.1 传统能源重在转型—“调结构、重环保”第74-75页
        6.1.2 清洁能源探索突破—“扩市场、降成本”第75-76页
    6.2 推动能源消费改革第76-78页
        6.2.1 精细行业碳排责任第76-77页
        6.2.2 低碳优化产业结构第77-78页
        6.2.3 引导低碳生活模式第78页
    6.3 推动能源体制改革第78-79页
    6.4 本章小结第79-80页
第七章 结论与展望第80-83页
    7.1 研究结论第80-81页
    7.2 研究不足与展望第81-83页
        7.2.1 研究不足第81-82页
        7.2.2 研究展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-89页
附录: 作者在攻读硕士学位期间的研究成果第89页

 
 
论文编号BS2578546,这篇论文共89
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