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基于边缘保持滤波器增强的多模态医学图像融合方法 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4-5页 | | 注释表 | 第11-13页 | | 第1章 引言 | 第13-17页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 | | 1.2 课题研究中的现有问题 | 第14-15页 | | 1.3 论文主要工作 | 第15页 | | 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 | | 第2章 多模态医学图像融合方法综述 | 第17-29页 | | 2.1 医学图像融合算法 | 第17-22页 | | 2.1.1 基于空域的图像融合 | 第17-19页 | | 2.1.2 基于频域的图像融合 | 第19-22页 | | 2.2 医学图像融合规则 | 第22-25页 | | 2.2.1 基于像素的融合规则 | 第23-24页 | | 2.2.2 基于区域特征的融合规则 | 第24-25页 | | 2.3 医学图像融合评价体系 | 第25-28页 | | 2.3.1 主观评价指标 | 第25-26页 | | 2.3.2 客观评价指标 | 第26-28页 | | 2.4 小结 | 第28-29页 | | 第3章 基于边缘保持滤波器增强的多尺度转换融合框架 | 第29-41页 | | 3.1 边缘保持滤波器算法概述 | 第29-33页 | | 3.1.1 Local Laplacian Pyramid算法 | 第29-30页 | | 3.1.2 Local Extrame Scheme算法 | 第30-31页 | | 3.1.3 Guided Image Filter算法 | 第31-33页 | | 3.2 基于边缘保持滤波器增强的多尺度转换融合框架 | 第33页 | | 3.3 实验结果与分析 | 第33-40页 | | 3.3.1 实验的基本设置 | 第33-35页 | | 3.3.2 实验结果的客观评价指标对比 | 第35-37页 | | 3.3.3 实验结果的主观视觉对比 | 第37-39页 | | 3.3.4 与其他多模态医学图像融合方法的对比 | 第39-40页 | | 3.4 小结 | 第40-41页 | | 第4章 基于局部拉普拉斯金字塔分解的图像融合算法 | 第41-50页 | | 4.1 基于局部拉普拉斯金字塔分解的图像融合算法 | 第41-42页 | | 4.2 融合规则 | 第42-44页 | | 4.2.1 低频系数融合规则 | 第42-44页 | | 4.2.2 高频系数融合规则 | 第44页 | | 4.3 实验结果与分析 | 第44-49页 | | 4.3.1 实验的基本设置 | 第44-45页 | | 4.3.2 疾病数据库实验结果对比 | 第45-49页 | | 4.4 小结 | 第49-50页 | | 第5章 总结与展望 | 第50-52页 | | 5.1 本文工作总结 | 第50页 | | 5.2 下一步工作 | 第50-52页 | | 参考文献 | 第52-56页 | | 致谢 | 第56-57页 | | 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第57页 |
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论文编号BS2663846，这篇论文共57页
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