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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--红外成像系统模拟器研制及其在系统性能评估中的应用
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红外成像系统模拟器研制及其在系统性能评估中的应用
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第13-20页
缩略语对照表第20-25页
第一章 绪论第25-39页
    1.1 研究背景及意义第25-28页
        1.1.1 研究背景第25-27页
        1.1.2 研究意义第27-28页
    1.2 国内外发展状况第28-34页
    1.3 论文研究内容与特色第34-39页
        1.3.1 论文研究内容第34-35页
        1.3.2 章节安排第35-37页
        1.3.3 特色与创新点第37-39页
第二章 红外成像系统仿真理论模型第39-51页
    2.1 红外成像系统仿真的意义第39-40页
    2.2 红外成像系统仿真框架第40-41页
    2.3 红外成像系统仿真模型第41-50页
        2.3.1 光学系统第42-44页
        2.3.2 探测器第44-48页
        2.3.3 电路系统第48-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第三章 红外成像系统模拟器第51-105页
    3.1 红外成像系统模拟器研制意义第51-52页
    3.2 红外成像系统模拟器研制第52-82页
        3.2.1 模拟器研制思路第52-54页
        3.2.2 模拟器硬件平台设计第54-75页
        3.2.3 系统软件设计第75-82页
    3.3 红外成像物理效应高速实时计算第82-91页
        3.3.1 成像物理效应实时计算结构第82页
        3.3.2 信号响应特性流水线计算第82-84页
        3.3.3 调制传递特性高速并行计算第84-89页
        3.3.4 系统噪声特性流水线计算第89-91页
    3.4 红外成像系统模拟器置信度验证第91-100页
        3.4.1 系统置信度验证方案第92页
        3.4.2 系统置信度验证实验第92-97页
        3.4.3 基本相似度评价指标第97-99页
        3.4.4 系统置信度验证结果与分析第99-100页
    3.5 红外成像系统模拟器动态仿真性能第100-104页
    3.6 本章小结第104-105页
第四章 人眼视觉对比度测试与分析模型第105-127页
    4.1 人眼视觉对比度研究概述第105-108页
    4.2 基于TOD方法的人眼CTF测试第108-115页
        4.2.1 基于TOD的人眼视觉对比度阈值测试思路第108页
        4.2.2 测试系统构建第108-109页
        4.2.3 显示器特性第109-111页
        4.2.4 三角靶标测试图像生成第111-114页
        4.2.5 实验测试过程第114-115页
    4.3 数据处理第115-121页
        4.3.1 亮度对比度第115-116页
        4.3.2 视觉心理测量函数第116-117页
        4.3.3 数据分析第117-121页
    4.4 TODCTF拟合模型第121-126页
        4.4.1 典型人眼CSF模型第121-124页
        4.4.2 TODCTF人眼对比度模型第124-126页
    4.5 本章小结第126-127页
第五章 基于TODCTF的红外成像系统性能预测第127-151页
    5.1 系统性能评估概述第127-128页
    5.2 NVThermIP模型第128-140页
        5.2.1 Barten人眼对比度阈值函数第129-131页
        5.2.2 显示噪声作用的CTF第131-133页
        5.2.3 视觉带通滤波第133-134页
        5.2.4 成像系统对比度阈值函数第134-137页
        5.2.5 TTP准则第137-140页
    5.3 基于TODCTF的系统性能模型第140-144页
        5.3.1 面向三角靶标的人眼对比度阈值函数第141页
        5.3.2 基于TODCTF的系统对比度阈值函数第141-142页
        5.3.3 面向三角靶标的目标任务性能准则TTPM第142-144页
    5.4 系统性能模型实验验证第144-150页
        5.4.1 仿真图像第144-146页
        5.4.2 结果与分析第146-150页
    5.5 本章小结第150-151页
第六章 总结与展望第151-155页
    6.1 工作总结第151-152页
    6.2 研究展望第152-155页
参考文献第155-167页
致谢第167-169页
作者简介第169-171页
    1. 基本情况第169页
    2. 教育背景第169页
    3. 攻读博士学位期间的研究成果第169-171页
        3.1 发表学术论文第169页
        3.2 申请(授权)专利第169-170页
        3.3 参与科研项目及获奖第170-171页

 
 
论文编号BS3404546,这篇论文共171
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