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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--CD-CAT按模式分层选题策略及变长终止规则研究
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CD-CAT按模式分层选题策略及变长终止规则研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 引言第7-12页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 论文研究内容及创新点第9-10页
    1.4 论文组织结构第10-12页
2 基础理论介绍第12-21页
    2.1 模式与模式识别第12-13页
    2.2 计算机化自适应测验第13-14页
    2.3 认知诊断第14-19页
        2.3.1 认知诊断定义第14-15页
        2.3.2 国内外认知诊断模型发展第15-16页
        2.3.3 DINA模型第16-18页
            2.3.3.1 HO-DINA模型第16-17页
            2.3.3.2 P-DINA模型第17页
            2.3.3.3 R—DINA模型第17-18页
            2.3.3.4 GP—DINA模型第18页
        2.3.4 Q矩阵理论第18-19页
    2.4 计算机化自适应认知诊断测验第19-21页
3 CD-CAT选题策略研究第21-30页
    3.1 随机选题策略第21页
    3.2 KL选题策略第21-24页
        3.2.1 PWKL选题策略第22-23页
        3.2.2 HKL选题策略第23-24页
    3.3 SHE选题策略第24-25页
    3.4 尚氏方法第25-26页
    3.5 KLED选题方法第26页
    3.6 卫氏方法第26-27页
    3.7 新选题策略第27-30页
        3.7.1 兼顾被试能力水平、知识状态和题库安全的选题策略第27-29页
        3.7.2 KL-E选题策略第29-30页
4 CD-CAT终止规则研究第30-32页
    4.1 传统终止规则第30页
    4.2 新终止规则第30-32页
        4.2.1 最大后验概率与第二大后验概率之差法第30-31页
        4.2.2 最大后验概率与最小后验概率之差法第31页
        4.2.3 混合方法第31-32页
5 CD-CAT模拟实验及结果分析第32-46页
    5.1 模拟环境及属性层级结构设计第32-33页
    5.2 实验数据的设置第33-35页
        5.2.1 测验Q矩阵tQ的制定第33-34页
        5.2.2 模拟项目参数设定第34-35页
        5.2.3 模拟被试及作答反应第35页
    5.3 知识状态估计方法第35-36页
        5.3.1 MLE方法第35页
        5.3.2 MAP方法第35-36页
    5.4 实验步骤第36-37页
    5.5 评价指标第37-38页
    5.6 实验结果与分析第38-46页
        5.6.1 实验结果第38-44页
        5.6.2 分析第44-46页
6 总结与展望第46-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第54页

 
 
论文编号BS3898246,这篇论文共54
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