logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于卷积神经网络的人脸简笔画生成技术
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
基于一维卷积神经网络的PSK解调
危化品仓储堆垛安全距离监测与预警
基于深度学习人脸表情识别研究
基于全空洞卷积神经网络图像语义
基于深度神经网络异常声音事件检
基于卷积神经网络图像分类方法研
基于深度学习织物面料成分分类算
卷积神经网络研究与应用
深度卷积神经网络及其在图像测距中
基于卷积神经网络肺部肿瘤PET
基于深度学习鸡蛋外观缺陷检测算
基于序列化卷积神经网络行为识别
递归型卷积神经网络研究及其应用
基于卷积神经网络人体动作识别技
基于BNN自然场景英文识别
基于深度学习医学图像分割方法研
基于共享卷积神经网络交通标志检
基于身份公钥密码系统研究
基于卷积神经网络场景分类研究
复杂背景下人民币冠字号码识别技术
论权利生成
基于卷积神经网络模型在医学图像
笔画顺序效应对句子阅读影响--
分布卷积卷积封闭性及其应用
基于笔画结构特征脱机手写汉字识
汉字笔画自动提取系统研究与实现
基于高维视觉特征模型目标图像检
筒串卷积算法用于非均匀介质光子剂
OFDM族通信技术多普勒频移适应
基于情境认知英语教学模式研究
中国私募股权投资中估值问题研究
针刺土工织物垂直渗透率理论研究
基于深度卷积神经网络和SVM
MMC逆变器控制策略研究
基于TMS320C54XRS+
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于卷积神经网络的人脸简笔画生成技术
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-14页
        1.2.1 人脸轮廓提取的发展现状第11-12页
        1.2.2 卷积神经网络的发展现状第12-14页
    1.3 卷积神经网络的优势第14-15页
    1.4 论文研究内容第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-18页
第2章 基于肤色检测的人脸简笔画生成技术第18-30页
    2.1 基于图像方法的简笔画生成算法思想第18-19页
    2.2 图像预处理第19-20页
    2.3 肤色及头发检测第20-23页
        2.3.1 肤色部分第21-23页
        2.3.2 头发部分第23页
    2.4 特征区域提取第23-24页
    2.5 轮廓提取第24-25页
        2.5.1 Canny边缘检测算子提取人脸轮廓第24-25页
        2.5.2 形态学后处理第25页
    2.6 实验结果及分析第25-29页
        2.6.1 特征区域检测第26-27页
        2.6.2 轮廓提取第27-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第3章 基于卷积神经网络的人脸简笔画生成技术第30-53页
    3.1 卷积神经网络的理论第30-33页
        3.1.1 卷积神经网络原理第30页
        3.1.2 卷积神经网络结构层次介绍第30-33页
    3.2 人脸轮廓提取网络设计第33-39页
        3.2.1 网络结构第33-35页
        3.2.2 损失函数设计第35-37页
        3.2.3 训练及验证算法第37-39页
    3.3 改进的人脸轮廓提取网络网络设计第39-48页
        3.3.1 改进的网络结构第39-43页
        3.3.2 完全卷积第43-44页
        3.3.3 反卷积第44-45页
        3.3.4 侧输出层第45-46页
        3.3.5 损失函数设计第46-47页
        3.3.6 训练及验证算法第47-48页
    3.4 实验结果及分析第48-52页
        3.4.1 SFLG生成简笔画效果图第48页
        3.4.2 参考网络生成简笔画效果图第48-51页
        3.4.3 FLG生成简笔画效果图第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 实验与结果分析第53-63页
    4.1 实验平台Caffe相关介绍第53-55页
        4.1.1 Caffe的优势第53-54页
        4.1.2 Caffe的一般架构第54-55页
        4.1.3 Caffe训练网络第55页
    4.2 实验数据集及评价标准第55-57页
        4.2.1 实验数据集第55-56页
        4.2.2 评价标准第56-57页
    4.3 参数分析与调优第57页
    4.4 实验结果与分析第57-61页
    4.5 本章小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-73页
致谢第73页

 
 
论文编号BS4014646,这篇论文共73
会员购买按0.35元/页下载,共需支付25.55元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付36.5元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我