摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 概述 | 第8页 |
1.2 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-15页 |
1.3.1 列车车轴故障诊断研究现状 | 第9-11页 |
1.3.2 声发射技术的研究现状 | 第11-12页 |
1.3.3 小波包在声发射特征提取中的研究现状 | 第12-13页 |
1.3.4 EMD在声发射信号特征提取中的的研究现状 | 第13页 |
1.3.5 特定子频带在声发射信号特征提取中的研究现状 | 第13-15页 |
1.4 课题来源以及主要研究内容 | 第15-17页 |
1.4.1 课题的来源 | 第15页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 相关理论基础 | 第17-23页 |
2.1 小波包理论 | 第17-18页 |
2.2 EMD理论 | 第18页 |
2.3 五种形式熵理论概述 | 第18-21页 |
2.3.1 熵的概念 | 第18-19页 |
2.3.2 信息熵公式定义 | 第19-20页 |
2.3.3 五种形式熵的定义 | 第20-21页 |
2.4 小波包能量谱原理 | 第21-22页 |
本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于特定子频带小波包能量香农熵的车轴疲劳裂纹声发射信号特征提取 | 第23-46页 |
3.1 引言 | 第23-24页 |
3.2 车轴声发射仿真实验 | 第24-26页 |
3.2.1 声发射检测技术 | 第24-25页 |
3.2.2 实验设备及材料 | 第25-26页 |
3.3 声发射信号的选取 | 第26-28页 |
3.4 参数选定分析 | 第28-32页 |
3.4.1 小波包分解层数和小波基函数的选定 | 第28-29页 |
3.4.2 滑动步长的取值选取 | 第29-30页 |
3.4.3 窗口宽度的取值选定 | 第30-32页 |
3.5 小波包能量香农熵和小波包能量Tsallis熵 | 第32-35页 |
3.5.1 小波包能量香农熵特征提取 | 第32-33页 |
3.5.2 小波包能量Tsallis熵特征提取 | 第33-35页 |
3.6 特定子频带小波包能量香农熵 | 第35-39页 |
3.6.1 小波包能量谱原理 | 第35-37页 |
3.6.2 特定子频带小波包能量香农熵特征提取 | 第37-39页 |
3.7 EMD能量香农熵和EMD能量Tsallis熵 | 第39-42页 |
3.7.1 EMD能量香农熵特征提取 | 第39-40页 |
3.7.2 EMD能量Tsallis熵特征提取 | 第40-42页 |
3.8 参数评价 | 第42-45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于特定子频带小波包能量香农熵的车轴声发射信号的熵值验证分析 | 第46-57页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 特定子频带小波包能量香农熵方法验证 | 第46-55页 |
4.2.1 声发射信号波形图 | 第46-48页 |
4.2.2 背景噪声工况 | 第48-52页 |
4.2.3 敲击振动信号工况 | 第52-55页 |
本章小结 | 第55-57页 |
第五章 结论和展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |