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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于Spark的改进蚁群算法在TSP问题中的应用
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基于Spark的改进蚁群算法在TSP问题中的应用
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 引言第8页
    1.2 研究背景及意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 蚁群算法研究现状第9-11页
        1.3.2 云计算研究现状第11-12页
    1.4 论文研究内容及结构安排第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
2 TSP问题及其描述第14-22页
    2.1 引言第14页
    2.2 TSP问题的概述第14-15页
    2.3 TSP问题的数学模型第15页
    2.4 TSP问题的求解方法及存在问题第15-20页
        2.4.1 精确求解求法第16-17页
        2.4.2 近似求解方法第17-20页
    2.5 TSP问题的应用第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
3 蚁群算法及其相关理论第22-34页
    3.1 引言第22页
    3.2 基本蚁群算法第22-30页
        3.2.1 基本蚁群算法的原理第22-25页
        3.2.2 基本蚁群算法的数学模型第25-28页
        3.2.3 基本蚁群算法的步骤及框架第28-29页
        3.2.4 基本蚁群算法的优点和不足第29-30页
    3.3 蚁群算法的研究现状及主要成果介绍第30-33页
        3.3.1 蚁群系统第30-32页
        3.3.2 精英蚂蚁系统第32页
        3.3.3 最大最小蚁群系统第32页
        3.3.4 其他改进的蚁群算法第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 改进蚁群算法第34-48页
    4.1 引言第34页
    4.2 蚁群算法改进的思想第34-35页
    4.3 蚁群算法改进的策略第35-37页
        4.3.1 添加局部搜索第35-36页
        4.3.2 使用三重加速第36页
        4.3.3 蚂蚁数量动态调整第36-37页
    4.4 改进蚁群算法的实现第37-38页
    4.5 实验结果和分析第38-47页
        4.5.1 实验环境和参数设置第38-39页
        4.5.2 小规模TSP问题的仿真实验第39-42页
        4.5.3 中规模TSP问题的仿真实验第42-47页
    4.6 本章小结第47-48页
5 基于Spark的并行蚁群算法第48-62页
    5.1 引言第48页
    5.2 ApacheSpark技术简述第48-51页
        5.2.1 弹性分布式数据集RDD第48-49页
        5.2.2 Spark并行计算框架第49-51页
    5.3 基于Spark的并行蚁群算法设计第51-54页
    5.4 实验及结果分析第54-61页
        5.4.1 实验环境与参数设置第54页
        5.4.2 中等规模TSP问题的仿真实验第54-56页
        5.4.3 大规模TSP问题的仿真实验第56-61页
    5.5 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 研究工作总结第62页
    6.2 研究展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第68页

 
 
论文编号BS4054996,这篇论文共68
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