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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--天基多馈源的雷达波束构建与优化方法研究
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天基多馈源的雷达波束构建与优化方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外发展现状第16-19页
        1.2.1 天基雷达国内外研究现状第16-17页
        1.2.2 卫星多波束天线和其相关技术研究现状第17-18页
        1.2.3 智能算法的研究现状第18-19页
    1.3 本文主要研究工作第19-21页
第二章 星载雷达多波束天线赋形基础第21-33页
    2.1 天线理论基础第21-24页
        2.1.1 天线基本参数第21-24页
    2.2 平面阵列基础与综合第24-28页
        2.2.1 平面阵列简介第24页
        2.2.2 平面阵的阵因子第24-26页
        2.2.3 阵列天线的优化综合第26-28页
    2.3 卫星多波束抛物面反射天线第28-32页
        2.3.1 抛物反射面天线第28-31页
        2.3.2 卫星多波束天线方向图的赋形方法第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 遗传算法及其改进第33-43页
    3.1 遗传算法简介第33页
    3.2 遗传算法的基本理论第33-36页
        3.2.1 经典遗传算法的具体步骤第33-36页
    3.3 遗传算法约束条件的处理和改进策略第36-42页
        3.3.1 遗传算法约束条件的处理第36-38页
        3.3.2 基本遗传算法的改进第38-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 粒子群算法及其改进第43-55页
    4.1 粒子群算法简介第43-45页
        4.1.1 粒子群算法的原理第43-44页
        4.1.2 算法的流程第44-45页
    4.2 标准粒子群算法第45-47页
        4.2.1 惯性权重的引入第46页
        4.2.2 收缩因子的引入第46-47页
    4.3 粒子群算法的改进第47-53页
        4.3.1 结合其他算法的粒子群算法第47-50页
        4.3.2 带粒子释放和速度限制的粒子群算法第50-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第五章 阵馈反射面天线波束构建的优化第55-65页
    5.1 馈源阵列激励优化的原理第55-57页
        5.1.1 合成波束已知的激励优化的原理第55-56页
        5.1.2 合成波束未知的激励优化原理第56-57页
    5.2 针对不同优化目标的函数构建方法第57-61页
        5.2.1 期望方向图未知情况下的目标函数构建第57-59页
        5.2.2 期望方向图未知情况下的目标函数构建第59-61页
    5.3 馈源的选择第61-62页
    5.4 插值方法以及其数学公式推导第62-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 基于智能算法的波束优化研究第65-85页
    6.1 问题描述和分析第65-66页
        6.1.1 求解的步骤第65-66页
    6.2 智能算法优化模型和目标函数第66-73页
        6.2.1 期望方向图给出时的模型设计第67-73页
    6.3 基于智能算法的优化设计及结果第73-82页
        6.3.1 基于粒子群算法的优化设计及结果第73-78页
        6.3.2 基于遗传算法的优化设计及结果第78-82页
        6.3.3 优化结果对比第82页
    6.4 本章小结第82-85页
第七章 全文总结和展望第85-87页
    7.1 论文工作总结第85页
    7.2 研究结论第85-86页
    7.3 后续工作的展望第86-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-95页
作者简介第95-96页

 
 
论文编号BS4157546,这篇论文共96
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