|
|
|
多传感器集中式与分布式信息融合滤波器 |
|
论文目录 |
|
中文摘要 | 第1-3页 | Abstract | 第3-8页 | 第1章 绪论 | 第8-14页 | ·课题背景 | 第8页 | ·国内外同类课题研究现状及发展概况 | 第8-11页 | ·多传感器信息融合的优点及应用 | 第11-12页 | ·本文研究的主要问题 | 第12-14页 | 第2章 多传感器系统噪声统计辨识的一种相关方法 | 第14-54页 | ·引言 | 第14页 | ·未知噪声统计的在线估计器 | 第14-19页 | ·噪声方差估值器的强一致性分析 | 第19-20页 | ·仿真例了 | 第20-53页 | ·仿真例子1 | 第20-33页 | ·仿真例子2 | 第33-53页 | ·仿真结果分析 | 第53页 | ·结论 | 第53-54页 | 第3章 自校正集中式信息滤波器 | 第54-107页 | ·引言 | 第54页 | ·问题阐述 | 第54-55页 | ·最优集中式信息融合滤波器 | 第55-58页 | ·自校正集中式融合信息滤波器 | 第58页 | ·信息矩阵方程与Riccati方程的等价性 | 第58-59页 | ·自校正信息矩阵方程的收敛性分析 | 第59-64页 | ·仿真例子 | 第64-106页 | ·仿真例子1 | 第64-81页 | ·仿真例子2 | 第81-106页 | ·仿真分析 | 第106页 | ·结论 | 第106-107页 | 第4章 基于信息矩阵的自校正分布式融合信息滤波器 | 第107-216页 | ·引言 | 第107页 | ·问题阐述 | 第107-108页 | ·局部最优Kalman滤波器 | 第108-109页 | ·局部自校正Kalman滤波器 | 第109-110页 | ·全局最优分布式信息融合滤波器 | 第110-113页 | ·自校正分布式融合Kalman滤波器 | 第113-114页 | ·收敛性分析 | 第114-117页 | ·仿真例子 | 第117-214页 | ·仿真例子1 | 第117-139页 | ·仿真例子2 | 第139-164页 | ·仿真例子3 | 第164-187页 | ·仿真例子4 | 第187-214页 | ·本章小结 | 第214-216页 | 第5章 一种多传感器块伴随型系统的自校正分布式融合信息滤波器 | 第216-262页 | ·引言 | 第216页 | ·模型参数部分未知的全局最优分布式融合信息滤波器 | 第216-221页 | ·模型参数部分未知的自校正分布式融合信息滤波器 | 第221-222页 | ·当Φ部分未知时,自校正信息矩阵方程的收敛性分析 | 第222-225页 | ·仿真例子 | 第225-261页 | ·仿真例子1 | 第225-242页 | ·仿真例子2 | 第242-261页 | ·仿真分析 | 第261页 | ·结论 | 第261-262页 | 结论 | 第262-263页 | 参考文献 | 第263-269页 | 致谢 | 第269-270页 | 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第270-271页 |
|
|
|
|
论文编号BS465246,这篇论文共271页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付94.85元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付135.5元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|