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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于图像处理技术的粗骨料形状特性分析及其应用
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基于图像处理技术的粗骨料形状特性分析及其应用
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
Abstract第5-11页
1绪论第11-24页
    1.1研究背景及意义第11-13页
        1.1.1研究背景第11-12页
        1.1.2研究意义第12-13页
    1.2国内外研究现状第13-21页
        1.2.1粗骨料对混凝土性能影响第13-16页
        1.2.2二维图像分析技术第16-19页
        1.2.3三维图像分析技术第19-21页
        1.2.4粗骨料堆积密实度计算第21页
    1.3研究内容、技术路线第21-24页
        1.3.1研究内容第21-22页
        1.3.2技术路线第22-24页
2粗骨料二维图像处理及分析第24-46页
    2.1粗骨料的二维形状参数第24-27页
        2.1.1一次形状参数第24-25页
        2.1.2二次形状参数第25-27页
    2.2二维图像分析系统的研究与开发第27-37页
        2.2.1图像采集第27-30页
        2.2.2图像预处理第30-32页
        2.2.3图像分割第32-33页
        2.2.4形态学处理第33-35页
        2.2.5轮廓提取第35-37页
    2.3粗骨料的形状参数分析计算第37-38页
        2.3.1骨料样品组的形状特性参数分析第37页
        2.3.2粗骨料级配及针、片状含量计算第37-38页
    2.4二维图像分析软件的研究与开发第38-39页
    2.5二维图像分析检测结果第39-44页
    2.6本章小结第44-46页
3粗骨料三维图像处理及分析第46-64页
    3.1粗骨料的三维形状参数第46-47页
    3.2三维图像分析系统的研究与开发第47-57页
        3.2.1图像采集第47-50页
        3.2.2图像校正第50-53页
        3.2.3图像匹配第53-55页
        3.2.4三维重建第55-57页
    3.3粗骨料的形状参数分析计算第57页
        3.3.1骨料样品组的形状参数分析第57页
        3.3.2粗骨料级配及针、片状含量计算第57页
    3.4三维图像分析软件的研究与开发第57-58页
    3.5三维图像分析检测结果第58-62页
    3.6本章小结第62-64页
4基于Android系统的粗骨料图像处理及分析第64-79页
    4.1图像处理及分析步骤第64-71页
        4.1.1图像采集第64-65页
        4.1.2图像预处理第65-68页
        4.1.3霍夫直线检测第68-69页
        4.1.4透视变换第69-71页
    4.2粗骨料的质量指标计算第71-75页
        4.2.1粗骨料的级配计算第71-73页
        4.2.2单个骨料的形状参数计算第73-74页
        4.2.3骨料样品组的形状参数分析第74-75页
    4.3粗骨料图像处理“应用”(APP)的研究与开发第75页
    4.4APP图像分析检测结果第75-78页
    4.5本章小结第78-79页
5颗粒堆积密实度计算理论与方法研究第79-90页
    5.1颗粒堆积密实度计算模型第79-86页
        5.1.1FURNAS颗粒堆积密实度计算模型第80-81页
        5.1.2TOUFAR颗粒堆积密实度计算模型第81-82页
        5.1.3CPM颗粒堆积密实度计算模型第82-86页
    5.2基于骨料形状特性的堆积密实度计算方法第86-89页
    5.3本章小结第89-90页
6结论与展望第90-92页
    6.1结论第90-91页
    6.2展望第91-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-99页
附录A二维图像分析软件功能介绍第99-101页
附录B三维图像分析软件功能介绍第101-105页
附录C粗骨料图像处理“应用”(APP)功能介绍第105-107页
攻读学位期间的研究成果第107-108页

 
 
论文编号BS4739396,这篇论文共108
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