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基于图像处理技术的粗骨料形状特性分析及其应用 |
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论文目录 |
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摘要 | 第3-5页 | Abstract | 第5-11页 | 1绪论 | 第11-24页 | 1.1研究背景及意义 | 第11-13页 | 1.1.1研究背景 | 第11-12页 | 1.1.2研究意义 | 第12-13页 | 1.2国内外研究现状 | 第13-21页 | 1.2.1粗骨料对混凝土性能影响 | 第13-16页 | 1.2.2二维图像分析技术 | 第16-19页 | 1.2.3三维图像分析技术 | 第19-21页 | 1.2.4粗骨料堆积密实度计算 | 第21页 | 1.3研究内容、技术路线 | 第21-24页 | 1.3.1研究内容 | 第21-22页 | 1.3.2技术路线 | 第22-24页 | 2粗骨料二维图像处理及分析 | 第24-46页 | 2.1粗骨料的二维形状参数 | 第24-27页 | 2.1.1一次形状参数 | 第24-25页 | 2.1.2二次形状参数 | 第25-27页 | 2.2二维图像分析系统的研究与开发 | 第27-37页 | 2.2.1图像采集 | 第27-30页 | 2.2.2图像预处理 | 第30-32页 | 2.2.3图像分割 | 第32-33页 | 2.2.4形态学处理 | 第33-35页 | 2.2.5轮廓提取 | 第35-37页 | 2.3粗骨料的形状参数分析计算 | 第37-38页 | 2.3.1骨料样品组的形状特性参数分析 | 第37页 | 2.3.2粗骨料级配及针、片状含量计算 | 第37-38页 | 2.4二维图像分析软件的研究与开发 | 第38-39页 | 2.5二维图像分析检测结果 | 第39-44页 | 2.6本章小结 | 第44-46页 | 3粗骨料三维图像处理及分析 | 第46-64页 | 3.1粗骨料的三维形状参数 | 第46-47页 | 3.2三维图像分析系统的研究与开发 | 第47-57页 | 3.2.1图像采集 | 第47-50页 | 3.2.2图像校正 | 第50-53页 | 3.2.3图像匹配 | 第53-55页 | 3.2.4三维重建 | 第55-57页 | 3.3粗骨料的形状参数分析计算 | 第57页 | 3.3.1骨料样品组的形状参数分析 | 第57页 | 3.3.2粗骨料级配及针、片状含量计算 | 第57页 | 3.4三维图像分析软件的研究与开发 | 第57-58页 | 3.5三维图像分析检测结果 | 第58-62页 | 3.6本章小结 | 第62-64页 | 4基于Android系统的粗骨料图像处理及分析 | 第64-79页 | 4.1图像处理及分析步骤 | 第64-71页 | 4.1.1图像采集 | 第64-65页 | 4.1.2图像预处理 | 第65-68页 | 4.1.3霍夫直线检测 | 第68-69页 | 4.1.4透视变换 | 第69-71页 | 4.2粗骨料的质量指标计算 | 第71-75页 | 4.2.1粗骨料的级配计算 | 第71-73页 | 4.2.2单个骨料的形状参数计算 | 第73-74页 | 4.2.3骨料样品组的形状参数分析 | 第74-75页 | 4.3粗骨料图像处理“应用”(APP)的研究与开发 | 第75页 | 4.4APP图像分析检测结果 | 第75-78页 | 4.5本章小结 | 第78-79页 | 5颗粒堆积密实度计算理论与方法研究 | 第79-90页 | 5.1颗粒堆积密实度计算模型 | 第79-86页 | 5.1.1FURNAS颗粒堆积密实度计算模型 | 第80-81页 | 5.1.2TOUFAR颗粒堆积密实度计算模型 | 第81-82页 | 5.1.3CPM颗粒堆积密实度计算模型 | 第82-86页 | 5.2基于骨料形状特性的堆积密实度计算方法 | 第86-89页 | 5.3本章小结 | 第89-90页 | 6结论与展望 | 第90-92页 | 6.1结论 | 第90-91页 | 6.2展望 | 第91-92页 | 致谢 | 第92-93页 | 参考文献 | 第93-99页 | 附录A二维图像分析软件功能介绍 | 第99-101页 | 附录B三维图像分析软件功能介绍 | 第101-105页 | 附录C粗骨料图像处理“应用”(APP)功能介绍 | 第105-107页 | 攻读学位期间的研究成果 | 第107-108页 |
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