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红外探测系统中相关关键技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-4页 | Abstract | 第4-7页 | 1 绪论 | 第7-14页 | ·课题研究背景及意义 | 第7页 | ·红外弱小目标检测研究现状 | 第7-12页 | ·红外图像背景抑制技术现状分析 | 第8-9页 | ·红外弱小目标检测算法现状分析 | 第9-12页 | ·红外探测系统中弱小目标检测的技术难点 | 第12页 | ·本文的主要研究工作 | 第12-14页 | 2 红外探测系统成像模型及弱小目标特性分析 | 第14-20页 | ·红外弱小目标及背景特性简要分析 | 第14-15页 | ·红外弱小目标特性分析 | 第14-15页 | ·红外图像背景特性分析 | 第15页 | ·红外图像噪声特性分析 | 第15-19页 | ·热噪声 | 第16页 | ·散粒噪声 | 第16页 | ·产生-复合噪声 | 第16-17页 | ·光子噪声 | 第17-18页 | ·l/f噪声 | 第18页 | ·色噪声 | 第18页 | ·图像噪声的影响 | 第18-19页 | ·本章小结 | 第19-20页 | 3 红外弱小目标检测中背景抑制方法研究 | 第20-46页 | ·常用红外图像背景抑制方法分析 | 第20-39页 | ·平滑线性滤波器 | 第20-23页 | ·非线性滤波器 | 第23-25页 | ·空域及频域高通滤波 | 第25-28页 | ·数学形态学滤波 | 第28-33页 | ·基于小波变换的滤波 | 第33-39页 | ·基于神经网络的滤波 | 第39页 | ·本文采用的背景抑制算法 | 第39-41页 | ·实验结果比较与分析 | 第41-45页 | ·相关度量定义 | 第41页 | ·实验结果比较分析 | 第41-45页 | ·本章小结 | 第45-46页 | 4 复杂背景下红外弱小目标检测算法设计 | 第46-61页 | ·红外小目标检测的理论模型 | 第46-48页 | ·本文提出的基于背景分类的红外小目标检测及提取算法 | 第48-56页 | ·基于Robinson Guard滤波器双模板匹配及融合的潜在目标提取 | 第48-50页 | ·基于梯度的背景分类 | 第50-54页 | ·基于Robinson双模板的检测信息融合及最终目标判定 | 第54-55页 | ·自适应阈值处理 | 第55-56页 | ·实验结果与分析 | 第56-60页 | ·本章小结 | 第60-61页 | 5 红外弱小目标检测算法的FPGA硬件实现 | 第61-69页 | ·硬件系统总体构成 | 第61-62页 | ·关键算法模块的FPGA设计 | 第62-67页 | ·背景抑制模块的硬件实现 | 第62-65页 | ·本文目标检测模块的硬件实现 | 第65-67页 | ·本文算法的硬件实现性能分析和实际模块研制 | 第67-68页 | ·本章小结 | 第68-69页 | 6 结束语 | 第69-71页 | ·全文工作总结 | 第69页 | ·研究展望 | 第69-71页 | 致谢 | 第71-72页 | 参考文献 | 第72-76页 | 附录 | 第76页 |
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