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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--有色金属热力学数据库的计算模型与架构体系研究
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有色金属热力学数据库的计算模型与架构体系研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 概述第14-31页
   ·有色金属及其发展现状第14-16页
     ·概述第14页
     ·有色金属及其分类第14页
     ·有色金属矿产分布第14-15页
     ·有色金属的物理化学性质第15页
     ·有色金属的工业发展趋势第15-16页
   ·热力学数据库第16-29页
     ·数据库技术发展现状与趋势第16-21页
     ·热力学数据库研究发展状况第21-29页
   ·本论文的主要工作第29-30页
   ·主要创新点第30-31页
第二章 有色金属物性数据库软件体系架构设计第31-48页
   ·数据库软件体系架构现状第31-32页
   ·数据库体系结构模型研究第32-34页
     ·Client/Server两层模型第32-33页
     ·三层数据库系统架构模型第33-34页
     ·数据库体系结构适用性分析第34页
   ·有色金属物性数据库系统架构模型第34-37页
     ·有色金属物性数据库架构模型第34-36页
     ·有色金属物性数据库与其它系统的集成模型第36-37页
     ·有色金属物性数据库系统服务发布机制第37页
   ·有色金属物性数据库的安全访问机制第37-41页
     ·基于Web的数据库访问过程及安全脆弱性分析第38页
     ·有色金属物性数据库的安全访问模型第38-40页
     ·有色金属物性数据库安全访问机制第40-41页
   ·安全访问模型的性能测试第41-43页
     ·并发访问性能测试第41-42页
     ·安全性能测试第42-43页
   ·有色金属物性数据库系统的并行计算模型第43-47页
     ·并行计算概述第43-44页
     ·并行计算程序模型第44-45页
     ·基于任务分派式的并行计算模型第45-46页
     ·基于任务分派式的并行计算模型实现第46-47页
   ·小结第47-48页
第三章 热力学数据库基础数据计算第48-62页
   ·热力学基础数据计算模型与算法第48-54页
     ·热容计算第48-49页
     ·焓的计算第49-51页
     ·熵的计算第51-53页
     ·Gibbs自由能计算第53-54页
   ·热力学数据库系统可动态扩充数据库设计第54-59页
     ·热力学数据库基础数据存储需求分析第54-55页
     ·层次型动态数据的关系模式映射第55-56页
     ·热力学数据库的关系模式规范化第56-59页
   ·热力学基础计算的程序实现第59-60页
   ·小结第60-62页
第四章 化学反应热力学过程计算第62-70页
   ·热力学过程计算基础第62页
   ·通用化学式解析算法研究第62-64页
     ·化学元素解析第62-63页
     ·化学分子式解析第63-64页
   ·化学反应方程式配平计算第64-69页
     ·热力学过程计算第66-67页
     ·标准状态的热力学过程计算第67页
     ·非标准状态的热力学过程计算第67-68页
     ·热力学过程计算程序实现第68-69页
   ·小结第69-70页
第五章 优势区相图的计算研究第70-86页
   ·优势区相图的计算机生成算法研究现状第70-71页
   ·优势区相图计算的热力学原理第71-74页
     ·热力学平衡第71-72页
     ·相及相律第72-73页
     ·优势区相图生成的热力学分析第73-74页
     ·化学反应的设计与预测第74页
   ·优势区相图的计算第74-76页
     ·两相平衡线的计算第74-75页
     ·优势区裁决计算第75-76页
     ·优势区图生成算法流程第76页
   ·优势区相图算法的并行性优化分析第76-79页
     ·化学反应计算的并行优化第77-78页
     ·平衡线交点及三相平衡点计算的并行优化第78页
     ·优势区相图生成结果的对比评价分析第78-79页
   ·M-S-O优势区相图计算实例第79-84页
     ·Cu-S-O体系的化合物分析第79页
     ·Cu-S-O反应平衡计算第79页
     ·M-S-O优势区判定第79-82页
     ·Cu-S-O优势区相图及应用第82-84页
   ·小结第84-86页
第六章 复杂体系化学平衡计算研究第86-111页
   ·复杂体系化学平衡计算发展状况第86页
   ·质量作用方程组法第86-87页
   ·吉布斯自由能最小化方法第87-89页
   ·元素势能法第89-90页
   ·复杂体系化学平衡计算模型第90-110页
     ·确定目标函数第90-92页
     ·确定最优化方法第92-95页
     ·蚁群优化算法的研究第95-98页
     ·复杂体系化学平衡计算的改进型蚁群优化算法第98-110页
   ·小结第110-111页
第七章 结论第111-115页
   ·主要结论第111-113页
   ·展望第113-115页
参考文献第115-124页
致谢第124-125页
附录A:攻读博士学位期间发表的论文第125-126页
附录B:攻读博士学位期间参与的科研项目第126-127页
附录C:改进型蚁群算法求解复杂体系化学平衡部分源代码第127-129页

 
 
论文编号BS96,这篇论文共129
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