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动态关联规则的理论与应用研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-8页 | | 致谢 | 第8-10页 | | 目录 | 第10-14页 | | 插图 | 第14-16页 | | 表格 | 第16-18页 | | 第一章 数据挖掘研究与应用概述 | 第18-28页 | | ·数据挖掘历史与概念 | 第18-19页 | | ·数据挖掘发展历史 | 第18-19页 | | ·数据挖掘定义 | 第19页 | | ·数据挖掘系统 | 第19页 | | ·数据挖掘方法与分类 | 第19-24页 | | ·关联规则挖掘 | 第20-22页 | | ·分类与预测 | 第22-23页 | | ·分类 | 第22-23页 | | ·预测 | 第23页 | | ·聚类 | 第23-24页 | | ·数据挖掘应用 | 第24-26页 | | ·金融数据挖掘 | 第25页 | | ·零售记录挖掘 | 第25页 | | ·电信数据挖掘 | 第25页 | | ·其它 | 第25-26页 | | ·数据挖掘发展趋势 | 第26-27页 | | ·本文主要内容 | 第27-28页 | | 第二章 关联规则挖掘介绍 | 第28-42页 | | ·引言 | 第28页 | | ·关联规则基本概念 | 第28-29页 | | ·基本概念 | 第28-29页 | | ·挖掘步骤 | 第29页 | | ·频繁模式挖掘算法 | 第29-36页 | | ·Apriori算法 | 第30-32页 | | ·FP-growth算法 | 第32-35页 | | ·CLOSET算法 | 第35-36页 | | ·由频繁模式生成关联规则的方法 | 第36-38页 | | ·关联规则扩展 | 第38-41页 | | ·多层次关联规则 | 第38页 | | ·多维关联规则 | 第38-39页 | | ·关联规则中的相关分析 | 第39-40页 | | ·基于约束的关联规则 | 第40-41页 | | ·小结 | 第41-42页 | | 第三章 动态关联规则挖掘 | 第42-58页 | | ·引言 | 第42-43页 | | ·相关研究 | 第43-44页 | | ·序列模式 | 第43页 | | ·时态关联规则 | 第43页 | | ·其它 | 第43-44页 | | ·动态关联规则的定义和相关问题的讨论 | 第44-47页 | | ·动态关联规则的定义 | 第44-45页 | | ·支持度向量 | 第45-46页 | | ·置信度向量 | 第46页 | | ·动态关联规则的完整表示 | 第46-47页 | | ·动态关联规则与普通关联规则的比较 | 第47页 | | ·动态关联规则挖掘算法 | 第47-51页 | | ·算法一 | 第47-49页 | | ·算法二 | 第49-50页 | | ·由动态频繁项集生成动态关联规则 | 第50-51页 | | ·利用动态关联规则进行分析和预测 | 第51-55页 | | ·规则发展过程分析 | 第51-52页 | | ·利用动态关联规则进行预测 | 第52-55页 | | ·自相关系数的计算和意义 | 第53-54页 | | ·利用时间序列分析进行预测 | 第54页 | | ·利用泊松分布进行描述 | 第54-55页 | | ·小结 | 第55-58页 | | 第四章 动态关联规则在辅助研究中的应用 | 第58-70页 | | ·引言 | 第58-59页 | | ·相关研究 | 第59-60页 | | ·Web文本挖掘 | 第59页 | | ·词频分析 | 第59-60页 | | ·Web文本挖掘与词频分析的比较 | 第60页 | | ·从Web文本挖掘辅助研究系统 | 第60-64页 | | ·数据获取 | 第61-62页 | | ·初步预处理 | 第62-63页 | | ·数据选择 | 第63页 | | ·预处理与变换 | 第63页 | | ·数据挖掘 | 第63-64页 | | ·频繁模式挖掘 | 第64页 | | ·关联规则挖掘 | 第64页 | | ·动态关联规则在辅助研究中的应用 | 第64-66页 | | ·动态频繁项集挖掘 | 第65页 | | ·动态关联规则挖掘 | 第65-66页 | | ·应用实例 | 第66-68页 | | ·小结 | 第68-70页 | | 第五章 动态关联规则在茂名第四套蒸馏装置数据分析中的应用 | 第70-84页 | | ·引言 | 第70页 | | ·茂名第四套蒸馏装置流程介绍 | 第70-72页 | | ·数据选择与分析目标 | 第72页 | | ·数据源 | 第72页 | | ·分析目标 | 第72页 | | ·数据分析流程 | 第72-74页 | | ·数据分析流程图 | 第72-73页 | | ·分析流程各步骤功能描述 | 第73-74页 | | ·数据分析过程与结果 | 第74-83页 | | ·操作属性初步选择 | 第74-75页 | | ·数据预处理 | 第75-76页 | | ·操作属性进一步选择 | 第76页 | | ·数据离散化 | 第76-77页 | | ·数据分块 | 第77-78页 | | ·动态关联规则挖掘 | 第78-79页 | | ·挖掘结果评价 | 第79-83页 | | ·规则评价方法 | 第79页 | | ·规则1评价结果 | 第79-80页 | | ·规则2~6评价结果 | 第80-83页 | | ·小结 | 第83-84页 | | 第六章 结束语 | 第84-86页 | | ·总结 | 第84页 | | ·展望 | 第84-86页 | | 参考文献 | 第86-92页 | | 附录A 英汉术语及符号一览表 | 第92-96页 | | 附录B 个人简介与攻读硕士期间科研成果 | 第96页 |
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论文编号BS1139797，这篇论文共96页
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