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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--非线性系统智能自适应滑模控制及其应用研究
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非线性系统智能自适应滑模控制及其应用研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
第一章 绪论与综述第12-26页
   ·滑模控制简介第12-18页
     ·滑模控制基本原理第13-15页
     ·一般滑动模态描述第15-16页
     ·滑动模态的到达条件第16-17页
     ·滑动模态的不变性第17-18页
   ·滑模控制系统中存在的问题第18-21页
   ·智能滑模控制第21-25页
     ·模糊逻辑与滑模控制第21-24页
     ·神经网络与滑模控制第24-25页
   ·本论文主要内容第25-26页
第二章 小波理论基础第26-42页
   ·小波变换的基本概念第26-29页
   ·离散小波变换第29-35页
     ·离散α,Υ栅格下的小波变换第30-31页
     ·标架理论第31-33页
     ·小波标架第33-35页
   ·小波正交基与多分辨分析第35-38页
     ·多分辨分析第35-37页
     ·双尺度方程第37-38页
   ·小波级数与函数逼近第38-40页
   ·结论第40-42页
第三章 非线性系统的小波自适应滑模控制第42-60页
   ·引言第42-43页
   ·问题描述第43-45页
   ·小波自适应滑模控制第45-50页
     ·等价控制设计第45-47页
     ·到达控制设计第47-48页
     ·闭环系统稳定性第48-50页
   ·鲁棒稳定性第50-51页
     ·鲁棒稳定定理第50页
     ·抖振抑制第50-51页
   ·MIMO非线性系统的扩展第51-57页
     ·等价控制设计第53-55页
     ·到达控制设计第55-56页
     ·闭环系统稳定性第56-57页
   ·控制器结构第57-59页
   ·结论第59-60页
第四章 基于小波观测器的非线性系统自适应滑模控制第60-80页
   ·引言第60-61页
   ·预备知识和初始结果第61-64页
     ·符号第61-62页
     ·定义及引理第62-63页
     ·非线性系统状态观测器第63页
     ·自适应状态观测器第63-64页
   ·问题描述第64-66页
   ·基于小波网络的自适应观测器第66-70页
     ·小波网络逼近器及观测器第66-69页
     ·观测误差稳定性第69-70页
   ·自适应滑模控制设计第70-72页
   ·仿真研究第72-78页
   ·结论第78-80页
第五章 一类非线性系统的直接模糊自适应滑模控制第80-100页
   ·引言第80-81页
   ·问题描述第81-82页
   ·动态模糊逻辑系统第82-84页
   ·基于目标函数梯度优化的直接模糊自适应滑模控制第84-94页
     ·一般滑模控制第85-86页
     ·滑模控制的直接模糊自适应实现第86-89页
     ·数值仿真第89-94页
   ·直接模糊自适应滑模控制的一步设计方法第94-98页
     ·基于DFLS的一步控制器设计第94-95页
     ·闭环系统稳定性第95-96页
     ·仿真研究第96-98页
   ·结论第98-100页
第六章 智能自适应滑模控制实验应用研究第100-120页
   ·引言第100-101页
   ·实验系统及描述第101-104页
   ·一般SMC控制器设计以及实验第104-108页
     ·滑模面设计第105-106页
     ·控制器设计第106页
     ·实验结果第106-108页
   ·AWSMC控制器设计以及实验第108-114页
     ·小波网络参数设计第109页
     ·实验结果第109-114页
   ·两种直接模糊自适应滑模控制倒立摆第114-119页
     ·基于DFLS直接实现SMC实验第114-116页
     ·DFASMC一步设计方法实验第116-119页
   ·结论第119-120页
第七章 结论与展望第120-122页
参考文献第122-134页
插图第134-136页
表格第136-138页
发表文章第138-140页
简历第140-142页
致谢第142页

 
 
论文编号BS1160097,这篇论文共142
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