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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于图像处理技术的织物疵点检测研究
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基于图像处理技术的织物疵点检测研究
 
     论文目录
 
独创声明第1页
学位论文版权使用授权书第3-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-15页
   ·论文选题背景第9-14页
   ·本文研究的目的和贡献第14页
   ·本文的结构安排第14-15页
2 相关技术综述第15-31页
   ·概述第15页
   ·图像灰度化处理第15-19页
     ·灰度匹配法第15页
     ·形态法第15-16页
     ·灰度统计量法第16-17页
     ·灰度直方图法第17-19页
   ·灰度的阈值分割第19-20页
   ·图像的增强第20-26页
     ·图像的平滑—中值滤波第20-22页
     ·图像的锐化第22-26页
   ·图像的形态学处理第26-27页
   ·图像的边缘检测方法第27-29页
   ·图像特征值提取技术第29-31页
     ·空间域提取织物特征值的方法第29-30页
     ·频域提取织物特征值的方法—傅立叶变换第30-31页
3 疵点检测的具体算法第31-46页
   ·基于纬斜的检测算法第31-36页
   ·基于粗纱档的检测算法第36-37页
   ·基于破洞的检测算法第37-38页
   ·基于结头的检测算法第38-40页
   ·基于双纬的检测算法第40-43页
   ·基于油污的检测算法第43-44页
   ·基于缺纬的检测算法第44-46页
4 检测结果和存在的问题第46-47页
5 系统原型第47-48页
6 总结和展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-53页

 
 
论文编号BS1181347,这篇论文共53
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