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基于图像处理技术的织物疵点检测研究
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基于图像处理技术的织物疵点检测研究
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第1页
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第3-5页
摘要
第5-6页
Abstract
第6-9页
1 绪论
第9-15页
·论文选题背景
第9-14页
·本文研究的目的和贡献
第14页
·本文的结构安排
第14-15页
2 相关技术综述
第15-31页
·概述
第15页
·图像灰度化处理
第15-19页
·灰度匹配法
第15页
·形态法
第15-16页
·灰度统计量法
第16-17页
·灰度直方图法
第17-19页
·灰度的阈值分割
第19-20页
·图像的增强
第20-26页
·图像的平滑—中值滤波
第20-22页
·图像的锐化
第22-26页
·图像的形态学处理
第26-27页
·图像的边缘检测方法
第27-29页
·图像特征值提取技术
第29-31页
·空间域提取织物特征值的方法
第29-30页
·频域提取织物特征值的方法—傅立叶变换
第30-31页
3 疵点检测的具体算法
第31-46页
·基于纬斜的检测算法
第31-36页
·基于粗纱档的检测算法
第36-37页
·基于破洞的检测算法
第37-38页
·基于结头的检测算法
第38-40页
·基于双纬的检测算法
第40-43页
·基于油污的检测算法
第43-44页
·基于缺纬的检测算法
第44-46页
4 检测结果和存在的问题
第46-47页
5 系统原型
第47-48页
6 总结和展望
第48-50页
致谢
第50-51页
参考文献
第51-53页
论文编号
BS1181347
,这篇论文共
53
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