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语义增强的关系相似度度量算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-18页 | | ·研究背景 | 第10-12页 | | ·研究现状分析 | 第12-14页 | | ·关系相似度的应用 | 第14-16页 | | ·本论文研究内容 | 第16页 | | ·本论文组织结构 | 第16-17页 | | ·本章小结 | 第17-18页 | | 第二章 相关研究基础 | 第18-31页 | | ·基于语义资源的关系相似度算法 | 第18页 | | ·基于统计的关系相似度算法 | 第18-24页 | | ·向量空间模型 | 第19-20页 | | ·基于VSM的关系相似度算法 | 第20-21页 | | ·潜在关系分析 | 第21-23页 | | ·基于LRA的关系相似度算法 | 第23-24页 | | ·测试集简介 | 第24-25页 | | ·算法评价方法的测试指标 | 第25-26页 | | ·语料库Wikipedia | 第26-27页 | | ·语义资源WordNet | 第27-30页 | | ·本章小结 | 第30-31页 | | 第三章 基于潜在语义检索的关系相似度算法 | 第31-43页 | | ·LSR算法 | 第32-40页 | | ·预处理模块 | 第33-34页 | | ·查找短语模块 | 第34-36页 | | ·抽取特征模板模块 | 第36-37页 | | ·计算关系相似度模块 | 第37-40页 | | ·特征矩阵形成 | 第37-38页 | | ·特征矩阵变换 | 第38-40页 | | ·关系相似度计算 | 第40页 | | ·实验及分析 | 第40-42页 | | ·实验 | 第40-41页 | | ·实验结果分析 | 第41-42页 | | ·本章小结 | 第42-43页 | | 第四章 语义增强的关系相似度算法 | 第43-52页 | | ·基于WordNet的相似度算法 | 第44-46页 | | ·SSR算法 | 第46-50页 | | ·抽取模板连接词模块 | 第47-48页 | | ·计算关系相似度模块 | 第48-50页 | | ·连接词语义相关度计算 | 第49页 | | ·关系相似度计算 | 第49-50页 | | ·实验及分析 | 第50-51页 | | ·实验 | 第50页 | | ·实验结果分析 | 第50-51页 | | ·本章小结 | 第51-52页 | | 第五章 总结与展望 | 第52-54页 | | ·本论文工作总结 | 第52页 | | ·进一步工作展望 | 第52-54页 | | 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54页 | | 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第54-55页 | | 参考文献 | 第55-60页 | | 致谢 | 第60页 |
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论文编号BS161197，这篇论文共60页
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