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单样本条件下的人脸识别算法研究
论文目录
中文摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第一章 绪论
第9-17页
·研究背景及意义
第9-11页
·研究现状与发展
第11-15页
·论文的主要工作
第15页
·本文的组织结构
第15-17页
第二章 相关技术
第17-27页
·人脸识别技术
第17-19页
·人脸识别系统基本框架
第17-18页
·多样本与单样本问题
第18-19页
·主成分分析及其改进算法
第19-23页
·主成分分析
第19-20页
·投影结合的主成分分析
第20-22页
·增强的投影结合主成分分析
第22-23页
·非下采样 Contourlet 变换
第23-27页
第三章 基于样本扩充和改进 2DPCA 的单样本人脸识别
第27-39页
·样本扩充方法
第27-30页
·滑动窗口法
第27-28页
·位平面方法
第28-29页
·重采样
第29-30页
·镜像变换
第30页
·特征提取
第30-35页
·二维主成分分析
第30-33页
·改进的二维主成分分析
第33-35页
·算法流程
第35页
·实验结果与分析
第35-38页
·本章小结
第38-39页
第四章 基于光照不变特征的局部匹配单样本人脸识别
第39-55页
·光照问题
第39-45页
·光照归一化
第40-43页
·建立光照模型
第43页
·提取光照不变特征
第43-45页
·基于 NSCT 的光照不变特征的提取
第45-47页
·串行局部匹配策略
第47-49页
·实验结果与分析
第49-54页
·本章小结
第54-55页
第五章 总结与展望
第55-57页
·总结
第55-56页
·展望
第56-57页
参考文献
第57-63页
攻读硕士学位期间发表的论文
第63-64页
致谢
第64-65页
论文编号
BS1795747
,这篇论文共
65
页
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22.75
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