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国家助学贷款信用风险研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-16页 | | ·文章选题的背景以及意义 | 第8-9页 | | ·文献综述 | 第9-12页 | | ·国内研究现状 | 第9-11页 | | ·国外研究现状 | 第11页 | | ·国内外研究现状评述 | 第11-12页 | | ·文章研究思路和篇章结构 | 第12-14页 | | ·文章的研究思路和技术路线 | 第12-13页 | | ·文章的篇章结构 | 第13-14页 | | ·研究的主要方法 | 第14-15页 | | ·可能的创新点,不足之处及展望 | 第15-16页 | | 第二章 国家助学贷款信用风险指标体系的建立 | 第16-26页 | | ·国家助学贷款信用风险指标体系的构建 | 第16-17页 | | ·指标的构建原则和初步选取 | 第16页 | | ·指标权重的确定 | 第16页 | | ·指标取值和评估方法的建立 | 第16-17页 | | ·国家助学贷款信用风险指标体系的确立过程 | 第17-19页 | | ·指标的初步选取 | 第17页 | | ·运用德尔菲方法确定各指标的权重 | 第17-18页 | | ·运用熵值法最终确定各指标的权重 | 第18-19页 | | ·国家助学贷款信用风险评估方法 | 第19-24页 | | ·应用分析 | 第24-25页 | | ·本章小结 | 第25-26页 | | 第三章 基于贝叶斯多种分类器融合的国家助学贷款信用风险研究 | 第26-36页 | | ·研究思路 | 第26-27页 | | ·模型构建 | 第27-31页 | | ·实证分析 | 第31-35页 | | ·本章小结 | 第35-36页 | | 第四章 基于模糊积分支持向量机国家助学贷款信用风险研究 | 第36-42页 | | ·模型介绍 | 第36-39页 | | ·实证研究 | 第39-41页 | | ·本章小结 | 第41-42页 | | 第五章 国家助学贷款信用风险控制对策研究 | 第42-46页 | | ·政府方面应该做的工作 | 第42-43页 | | ·银行方面应该做的工作 | 第43页 | | ·学校方面应该做的工作 | 第43-44页 | | ·贷款学生应当做的工作 | 第44-45页 | | ·本章小结 | 第45-46页 | | 结论 | 第46-47页 | | 参考文献 | 第47-51页 | | 攻读硕士期间研究成果 | 第51-52页 | | 致谢 | 第52页 |
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