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时空数据的挖掘算法及应用研究
 
     论文目录
 
摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-11页
   ·引言第7-9页
   ·国内外研究动态第9页
   ·研究目的及意义第9页
   ·创新点及主要工作第9-11页
2 时空数据模型概述第11-18页
   ·时空数据模型概念第11页
   ·时空数据模型分析第11-16页
     ·基于栅格的时空数据模型第12页
     ·基于矢量的时空数据模型第12-14页
     ·基于时间的时空数据模型第14-15页
     ·基于对象的时空数据模型第15-16页
   ·面向对象思想及方法第16-17页
   ·小结第17-18页
3 空间数据的决策树处理策略第18-21页
   ·空间决策树基本思想第18页
   ·决策树算法第18-19页
     ·决策树算法基本学习策略第18-19页
     ·算法递归操作的停止条件第19页
   ·空间决策树改进算法第19-21页
     ·改进决策树算法步骤第19页
     ·属性选择方法第19-21页
4 相关性分析第21-24页
   ·相关分析概述第21-22页
     ·相关关系的概念第21页
     ·相关分析基本内容第21-22页
   ·相关系数第22页
   ·一元线性回归模型第22-24页
     ·模型方程第22-23页
     ·模型系数求解第23-24页
5 基于空间决策树和时间相关性的时空数据挖掘第24-31页
   ·空间数据的决策树处理第24-28页
   ·时间相关性的分析第28-30页
   ·进决策树—相关性时空数据模型第30-31页
6 总结与展望第31-33页
参考文献第33-38页
攻读学位期间发表的学术论文目录第38-41页
致谢第41页

 
 
论文编号BS2213447,这篇论文共41
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