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时空数据的挖掘算法及应用研究
论文目录
摘要
第1-3页
ABSTRACT
第3-7页
1 绪论
第7-11页
·引言
第7-9页
·国内外研究动态
第9页
·研究目的及意义
第9页
·创新点及主要工作
第9-11页
2 时空数据模型概述
第11-18页
·时空数据模型概念
第11页
·时空数据模型分析
第11-16页
·基于栅格的时空数据模型
第12页
·基于矢量的时空数据模型
第12-14页
·基于时间的时空数据模型
第14-15页
·基于对象的时空数据模型
第15-16页
·面向对象思想及方法
第16-17页
·小结
第17-18页
3 空间数据的决策树处理策略
第18-21页
·空间决策树基本思想
第18页
·决策树算法
第18-19页
·决策树算法基本学习策略
第18-19页
·算法递归操作的停止条件
第19页
·空间决策树改进算法
第19-21页
·改进决策树算法步骤
第19页
·属性选择方法
第19-21页
4 相关性分析
第21-24页
·相关分析概述
第21-22页
·相关关系的概念
第21页
·相关分析基本内容
第21-22页
·相关系数
第22页
·一元线性回归模型
第22-24页
·模型方程
第22-23页
·模型系数求解
第23-24页
5 基于空间决策树和时间相关性的时空数据挖掘
第24-31页
·空间数据的决策树处理
第24-28页
·时间相关性的分析
第28-30页
·进决策树—相关性时空数据模型
第30-31页
6 总结与展望
第31-33页
参考文献
第33-38页
攻读学位期间发表的学术论文目录
第38-41页
致谢
第41页
论文编号
BS2213447
,这篇论文共
41
页
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