| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 问题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 图像处理变分模型的关键问题 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状与评述 | 第16-25页 |
| 1.3.1 图像恢复问题 | 第16-20页 |
| 1.3.2 Pan-sharpening问题 | 第20-25页 |
| 1.4 论文的主要研究工作 | 第25-29页 |
| 1.4.1 论文的主要成果及创新点 | 第25-27页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第27-29页 |
| 2 高阶全变差正则化图像恢复方法 | 第29-70页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 已有的高阶全变差模型及其MM算法分析 | 第30-32页 |
| 2.2.1 高阶全变差的定义 | 第30-31页 |
| 2.2.2 高阶全变差正则化图像恢复模型及MM算法分析 | 第31-32页 |
| 2.3 高阶全变差的等价表示及性质分析 | 第32-35页 |
| 2.4 基于解耦的高阶全变差正则化图像恢复模型及快速算法 | 第35-51页 |
| 2.4.1 提出的解耦变分模型及模型分析 | 第35-37页 |
| 2.4.2 模型求解的IWDFPGD算法 | 第37-40页 |
| 2.4.3 算法收敛性分析 | 第40-43页 |
| 2.4.4 实验结果比较与分析 | 第43-51页 |
| 2.4.4.1 实验设置 | 第43-44页 |
| 2.4.4.2 不同方法的恢复结果比较与性能分析 | 第44-51页 |
| 2.5 高阶全变差正则化乘性噪声抑制方法 | 第51-68页 |
| 2.5.1 高阶全变差正则化乘性噪声抑制模型 | 第51-53页 |
| 2.5.2 模型求解的交替迭代最小化算法 | 第53-55页 |
| 2.5.3 算法收敛性分析 | 第55-56页 |
| 2.5.4 实验结果比较与分析 | 第56-68页 |
| 2.5.4.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 2.5.4.2 不同测试图像数据集上的实验结果分析 | 第57-68页 |
| 2.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 3 混合高阶全变差正则化图像恢复方法 | 第70-88页 |
| 3.1 引言 | 第70页 |
| 3.2 混合高阶全变差正则化图像恢复模型 | 第70-74页 |
| 3.2.1 混合高阶全变差及模型的提出 | 第70-72页 |
| 3.2.2 混合高阶全变差的等价表示性质 | 第72-74页 |
| 3.3 模型求解的MFISTA算法 | 第74-78页 |
| 3.4 实验结果比较与分析 | 第78-87页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第78-79页 |
| 3.4.2 自然图像测试集上的恢复结果分析 | 第79-84页 |
| 3.4.3 生物医学图像测试集上的恢复结果分析 | 第84-87页 |
| 3.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 4 空间Hessian特征驱动的变分Pan-sharpening方法 | 第88-128页 |
| 4.1 引言 | 第88-89页 |
| 4.2 典型变分Pan-sharpening模型及其分析 | 第89-91页 |
| 4.2.1 Pan-sharpening问题描述 | 第89页 |
| 4.2.2 典型变分Pan-sharpening模型及分析 | 第89-91页 |
| 4.3 提出的变分Pan-sharpening模型 | 第91-98页 |
| 4.3.1 基于观测模型的光谱信息保真项 | 第92页 |
| 4.3.2 Hessian特征驱动的空间信息保持项 | 第92-98页 |
| 4.3.2.1 建模动机 | 第92-95页 |
| 4.3.2.2 提出的空间信息保持项 | 第95-98页 |
| 4.3.3 空间Hessian特征驱动的变分Pan-sharpening模型:SHFGVP模型 | 第98页 |
| 4.4 模型求解的前向后向分裂算法 | 第98-101页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第101-127页 |
| 4.5.1 实验数据集和实验设置 | 第101-102页 |
| 4.5.2 质量评价指标 | 第102-105页 |
| 4.5.3 参数选取 | 第105-106页 |
| 4.5.4 仿真数据实验 | 第106-121页 |
| 4.5.5 真实数据实验 | 第121-125页 |
| 4.5.6 计算效率分析与比较 | 第125-127页 |
| 4.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 5 高阶几何结构信息迁移的变分Pan-sharpening方法 | 第128-154页 |
| 5.1 引言 | 第128-129页 |
| 5.2 提出的变分Pan-sharpening模型 | 第129-134页 |
| 5.2.1 基于观测模型的光谱信息保真项 | 第129页 |
| 5.2.2 基于Wavelet融合的光谱信息保真项 | 第129-130页 |
| 5.2.3 提出的高阶几何结构信息迁移项 | 第130-133页 |
| 5.2.4 高阶几何结构信息迁移的变分Pan-sharpening模型 | 第133-134页 |
| 5.3 模型求解的FISTA算法 | 第134-136页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第136-152页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第136-137页 |
| 5.4.2 仿真数据实验 | 第137-146页 |
| 5.4.3 真实数据实验 | 第146-151页 |
| 5.4.4 计算效率分析与比较 | 第151-152页 |
| 5.5 本章小结 | 第152-154页 |
| 6 总结与展望 | 第154-157页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第154-155页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第155-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 参考文献 | 第158-170页 |
| 附录 | 第170-174页 |
| 攻读博士学位期间发表论文与出版著作情况 | 第174-176页 |
| 攻读博士学位期间参加课题及资助基金情况 | 第176页 |
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