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随机空时压缩采样机载雷达杂波抑制技术研究 |
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| 摘要 | 第3-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 第1章 绪论 | 第9-16页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 | | 1.2.1 压缩感知理论与应用的现状 | 第10-11页 | | 1.2.2 空时压缩感知雷达国内外研究现状 | 第11-12页 | | 1.2.3 空时自适应处理国内外研究现状 | 第12-14页 | | 1.3 本文的研究内容及结构 | 第14-16页 | | 第2章 随机空时压缩采样设计 | 第16-37页 | | 2.1 引言 | 第16-17页 | | 2.2 压缩感知的基本理论 | 第17-19页 | | 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第17页 | | 2.2.2 测量矩阵的设计 | 第17-18页 | | 2.2.3 稀疏重构算法 | 第18-19页 | | 2.3 信号模型与系统评价指标 | 第19-27页 | | 2.3.1 多普勒维压缩采样模型 | 第21-23页 | | 2.3.2 阵列维压缩采样模型 | 第23-25页 | | 2.3.3 随机空时压缩采样模型 | 第25页 | | 2.3.4 系统评价指标 | 第25-27页 | | 2.4 随机空时压缩采样准则设计 | 第27-33页 | | 2.4.1 基于杂波秩的空时压缩采样准则 | 第27-31页 | | 2.4.2 基于RIP的空时压缩采样准则 | 第31-33页 | | 2.5 角度-多普勒模糊问题分析 | 第33-36页 | | 2.6 本章小结 | 第36-37页 | | 第3章 基于直接压缩采样的STAP杂波抑制方法 | 第37-55页 | | 3.1 引言 | 第37-38页 | | 3.2 基于直接压缩采样下的全维STAP算法 | 第38-41页 | | 3.2.1 STAP的基本原理 | 第38-39页 | | 3.2.2 仿真实验 | 第39-41页 | | 3.3 基于直接压缩采样下的降维STAP算法 | 第41-53页 | | 3.3.1 mDT-STAP算法 | 第42-44页 | | 3.3.2 JDL-STAP算法 | 第44-46页 | | 3.3.3 波束-多普勒通道选择比较 | 第46-50页 | | 3.3.4 仿真实验 | 第50-53页 | | 3.4 本章小结 | 第53-55页 | | 第4章 基于空时功率谱稀疏恢复的STAP杂波抑制方法 | 第55-66页 | | 4.1 引言 | 第55页 | | 4.2 空时功率谱的稀疏模型 | 第55-57页 | | 4.2.1 随机抽采样下空时功率谱稀疏模型 | 第56-57页 | | 4.2.2 稀疏采样下空时功率谱稀疏模型 | 第57页 | | 4.3 空时功率谱稀疏恢复算法 | 第57-59页 | | 4.3.1 OMP算法基本原理 | 第57-58页 | | 4.3.2 稀疏贝叶斯学习算法基本原理 | 第58-59页 | | 4.4 空时功率谱稀疏恢复STAP杂波抑制算法 | 第59-60页 | | 4.5 仿真实验 | 第60-64页 | | 4.6 本章小结 | 第64-66页 | | 第5章 总结与展望 | 第66-69页 | | 5.1 工作总结 | 第66-68页 | | 5.2 工作展望 | 第68-69页 | | 参考文献 | 第69-73页 | | 致谢 | 第73-75页 | | 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75页 |
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论文编号BS2643047，这篇论文共75页
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