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高速网络流量识别系统中深度包检测方法研究与实现 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 1 绪论 | 第9-15页 | | 1.1 课题背景 | 第9-12页 | | 1.1.1 网络规模发展 | 第9-10页 | | 1.1.2 引发问题 | 第10页 | | 1.1.3 网络流量识别技术发展现状 | 第10-12页 | | 1.2 本文的组织结构 | 第12-15页 | | 2 技术背景 | 第15-23页 | | 2.1 相关定义 | 第15页 | | 2.2 流量识别技术 | 第15-17页 | | 2.3 特征匹配 | 第17-22页 | | 2.3.1 精确模式 | 第17-20页 | | 2.3.2 模糊匹配 | 第20-22页 | | 2.4 小结 | 第22-23页 | | 3 改进的DFA的模式匹配引擎 | 第23-41页 | | 3.1 DFA状态膨胀原因分析 | 第23-27页 | | 3.1.1 单个正则表达式的状态膨胀原因 | 第23-25页 | | 3.1.2 组合DFA状态膨胀原因 | 第25-27页 | | 3.2 正则表达式分组策略 | 第27-31页 | | 3.2.1 改进的正则表达式分组算法 | 第28-29页 | | 3.2.2 模拟测试 | 第29-31页 | | 3.3 单个DFA状态压缩 | 第31-38页 | | 3.3.1 问题描述 | 第31-32页 | | 3.3.2 层次聚类在DFA状态压缩的应用 | 第32-38页 | | 3.4 联合测试结果 | 第38-41页 | | 4 深度包检测方法的实现 | 第41-59页 | | 4.1 高速网络流量识别系统 | 第41-42页 | | 4.2 协议解析 | 第42-53页 | | 4.2.1 基本信息解码 | 第43-46页 | | 4.2.2 预处理子模块 | 第46-50页 | | 4.2.3 应用层协议解析 | 第50-53页 | | 4.3 流量识别 | 第53-59页 | | 4.3.1 判定标准及设计目标 | 第53-54页 | | 4.3.2 特征库设计 | 第54-55页 | | 4.3.3 特征匹配模型及流量识别处理流程 | 第55-59页 | | 5 系统功能验证及性能分析 | 第59-65页 | | 5.1 系统功能验证 | 第59-63页 | | 5.1.1 测试环境部署 | 第59-60页 | | 5.1.2 验证方案设计 | 第60页 | | 5.1.3 测试步骤 | 第60-61页 | | 5.1.4 测试数据分析 | 第61-63页 | | 5.2 系统性能分析 | 第63页 | | 5.3 系统效果展示 | 第63-65页 | | 6 总结与展望 | 第65-67页 | | 参考文献 | 第67-71页 | | 附录 | 第71-73页 | | 致谢 | 第73页 |
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论文编号BS2771697，这篇论文共73页
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