摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 选题背景 | 第11页 |
1.2 选题意义 | 第11-14页 |
1.2.1 实践意义 | 第11-13页 |
1.2.2 理论意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究综述 | 第14-19页 |
1.3.1 一流学科建设研究 | 第14-15页 |
1.3.2 高校风险管理研究 | 第15-17页 |
1.3.3 风险评估相关理论 | 第17-18页 |
1.3.4 贝叶斯统计应用概述 | 第18-19页 |
1.4 研究内容方法 | 第19-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-21页 |
第二章 基于贝叶斯网的一流学科建设风险评估与预警的理论基础 | 第21-34页 |
2.1 一流学科建设风险 | 第21-25页 |
2.1.1 一流学科建设的含义 | 第21-22页 |
2.1.2 一流学科建设的对象 | 第22-23页 |
2.1.3 一流学科建设风险的内涵 | 第23-24页 |
2.1.4 一流学科建设风险的识别 | 第24-25页 |
2.2 基于贝叶斯网的一流学科风险评估和预警 | 第25-31页 |
2.2.1 贝叶斯网应用于一流学科建设风险研究的可行性 | 第25-28页 |
2.2.2 基于贝叶斯网的一流学科风险估计方法 | 第28-30页 |
2.2.3 基于贝叶斯网的一流学科风险评估 | 第30-31页 |
2.2.4 基于贝叶斯网的一流学科风险预警 | 第31页 |
2.3 贝叶斯网络 | 第31-32页 |
2.3.1 贝叶斯网络的概念 | 第31-32页 |
2.3.2 贝叶斯网络的构造 | 第32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 一流学科建设风险评估与预警模型构建 | 第34-43页 |
3.1 基于贝叶斯网的一流学科建设风险评估模型构建 | 第34-36页 |
3.1.1 风险识别环节 | 第35页 |
3.1.2 风险分析环节 | 第35页 |
3.1.3 风险评估与控制环节 | 第35-36页 |
3.2 基于贝叶斯网的一流学科建设风险预警系统构建 | 第36-42页 |
3.2.1 节点和网络结构的确定 | 第36-40页 |
3.2.2 网络节点参数确定 | 第40-41页 |
3.2.3 预警系统的灯号模型设置 | 第41页 |
3.2.4 一流学科建设风险预警系统的运行 | 第41-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 一流学科建设风险预警实证研究 | 第43-59页 |
4.1 研究对象与问卷设计 | 第43-45页 |
4.1.1 研究对象 | 第43页 |
4.1.2 专家估计一致性检验 | 第43-45页 |
4.2 一流学科建设风险预警系统的正向推理 | 第45-47页 |
4.3 一流学科建设风险预警系统的逆向推理 | 第47-48页 |
4.4 基于贝叶斯网的一流学科建设风险预警系统分析 | 第48-57页 |
4.4.1 一流学科建设评价研究的共性 | 第49-50页 |
4.4.2 一流学科建设评价的正向研究方法之偏差 | 第50-51页 |
4.4.3 基于贝叶斯网的一流学科建设风险预警系统的功能 | 第51-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
结论及思考 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附件 | 第68页 |