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混合蛙跳算法研究及其在NoC低功耗映射中的应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4页 | | 第一章 绪论 | 第7-11页 | | 1.1 研究背景 | 第7-8页 | | 1.2 研究现状 | 第8-9页 | | 1.3 本文工作 | 第9-10页 | | 1.4 内容安排 | 第10-11页 | | 第二章 NOC 基础及映射算法 | 第11-25页 | | 2.1 NOC 的基本结构与拓扑结构 | 第11-15页 | | 2.1.1 NOC 基本结构 | 第11页 | | 2.1.2 NOC 拓扑结构 | 第11-15页 | | 2.2 NOC 通信体系结构及性能评估 | 第15-21页 | | 2.2.1 NOC 通信协议 | 第15-16页 | | 2.2.2 NOC 路由算法 | 第16-19页 | | 2.2.3 NOC 交换技术 | 第19-20页 | | 2.2.4 NOC 性能评估 | 第20-21页 | | 2.3 NOC 映射算法 | 第21-24页 | | 2.3.1 遗传算法 | 第22页 | | 2.3.2 蚁群算法 | 第22-23页 | | 2.3.3 粒子群算法 | 第23-24页 | | 2.4 本章小结 | 第24-25页 | | 第三章 混沌退火混合蛙跳算法 | 第25-35页 | | 3.1 混合蛙跳算法 | 第25-26页 | | 3.2 种群初始化 | 第26-31页 | | 3.2.1 混沌优化算法 | 第26-31页 | | 3.2.2 基于混沌优化算法的种群初始化 | 第31页 | | 3.3 混沌优化策略 | 第31-32页 | | 3.4 多邻域模拟退火优化方法 | 第32-33页 | | 3.4.1 模拟退火优化算法 | 第32-33页 | | 3.4.2 利用多邻域模拟退火优化方法更新较优个体 | 第33页 | | 3.5 CASFLA 算法设计 | 第33-34页 | | 3.6 本章小结 | 第34-35页 | | 第四章 CASFLA 在 NOC 低功耗映射中的应用 | 第35-47页 | | 4.1 NOC 映射及功耗模型 | 第35-38页 | | 4.1.1 NOC 映射模型 | 第35-36页 | | 4.1.2 NOC 功耗模型 | 第36-38页 | | 4.2 基于 CASFLA 的 NOC 低功耗映射 | 第38-42页 | | 4.2.1 适应度函数 | 第39页 | | 4.2.2 编码规则 | 第39-40页 | | 4.2.3 初始化处理 | 第40页 | | 4.2.4 基于调整序的局部搜索策略 | 第40-42页 | | 4.2.5 求解 NOC 映射问题的多邻域模拟退火优化方法 | 第42页 | | 4.3 CASFLA 求解 NOC 低功耗映射问题的流程 | 第42-43页 | | 4.4 实验与仿真结果分析 | 第43-45页 | | 4.5 本章小结 | 第45-47页 | | 第五章 结束语 | 第47-49页 | | 5.1 总结 | 第47-48页 | | 5.2 展望 | 第48-49页 | | 致谢 | 第49-51页 | | 参考文献 | 第51-57页 | | 研究成果 | 第57-58页 |
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论文编号BS3916097，这篇论文共58页
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