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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于DEA模型的上海市工业园区绩效评价研究
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基于DEA模型的上海市工业园区绩效评价研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究方法与论文框架第14-16页
        1.2.1 研究方法第14页
        1.2.2 论文框架第14-16页
    1.3 本文创新点第16-17页
第二章 相关理论综述第17-26页
    2.1 工业园区的相关理论第17-21页
        2.1.1 工业园区的定义第17-18页
        2.1.2 工业园区的发展现状第18-19页
        2.1.3 中国工业园区主要类型第19-20页
        2.1.4 发达国家和发展中国家工业园区的比较第20-21页
    2.2 工业园区绩效评价研究第21-23页
        2.2.1 工业园区绩效的定义第21页
        2.2.2 工业园区绩效评估有关理论第21-22页
        2.2.3 工业园区国内外研究综述第22-23页
    2.3 数据包络法的研究综述第23-24页
    2.4 工业园区转型升级的相关理论综述第24页
    2.5 工业园区转型升级的国内外研究现状综述第24-26页
第三章 研究区域概况简介第26-37页
    3.1 上海工业园区的发展演变第26-29页
        3.1.1 上海产业结构与布局的调整第26页
        3.1.2 计划经济时期上海工业发展及布局调整第26-28页
        3.1.3 1980年代上海工业布局与结构的调整第28页
        3.1.4 1990年代上海工业布局和结构的调整第28-29页
        3.1.5 新世纪初上海的工业结构与布局第29页
    3.2 上海工业园区发展的阶段特征第29-31页
        3.2.1 初始实验阶段第29-30页
        3.2.2 快速发展阶段第30页
        3.2.3 调整发展阶段第30-31页
    3.3 上海工业园区基本发展特征第31-32页
    3.4 上海市工业园区的简介第32-36页
    3.5 工业园区的主导产业第36-37页
第四章 基于CCR模型和BCC模型的工业园区静态绩效评价第37-89页
    4.1 DEA模型介绍第37-41页
        4.1.1 DEA模型的基本概念第37页
        4.1.2 DEA模型的发展进程第37-38页
        4.1.3 DEA与传统计量型效率评价方法比较的优势第38-39页
        4.1.4 数据包络分析方法中效率的分类第39-41页
    4.2 数据包络分析方法的基本模型第41-43页
    4.3 DEA模型的评价步骤第43-44页
    4.4 决策单元与评价指标选取第44-46页
        4.4.1 决策单元选取第44页
        4.4.2 输入输出指标的选取第44-45页
        4.4.3 输入输出指标选取的结果第45-46页
    4.5 研究数据收集及处理第46-50页
    4.6 规模报酬不变分析(CCR模型)第50-66页
        4.6.1 综合效率分析第50-55页
        4.6.2 配置效率分析第55-59页
        4.6.3 成本效率分析第59-63页
        4.6.4 静态实证分析CCR模型研究的主要结论第63-66页
    4.7 规模报酬可变分析(BCC模型)第66-89页
        4.7.1 纯技术效率分析第66-71页
        4.7.2 规模效率分析第71-75页
        4.7.3 配置效率分析第75-79页
        4.7.4 成本效率分析第79-83页
        4.7.5 松弛变量分析第83-85页
        4.7.6 静态实证分析BCC模型研究的主要结论第85-89页
第五章 基于Malmquist指数模型的工业园区动态变化绩效评价第89-99页
    5.1 DEA动态模型Malmquist指数分析理论第89-92页
        5.1.2 Malmquist指数分析数据第90-92页
    5.2 tfpch全要素生产率变化分析第92-93页
    5.3 effch技术效率变化分析第93-94页
    5.4 techch技术变化分析第94-95页
    5.5 pech纯技术效率变化分析第95-96页
    5.6 sech规模效率变化分析第96-97页
    5.7 全要素生产率分解分析第97-98页
    5.8 动态指数模型分析主要结论第98-99页
第六章 工业园区转型和发展的案例研究第99-107页
    6.1 国内外工业园区成功转型的案例第99-102页
        6.1.1 西班牙巴塞罗那Port Vell转型改造第99-100页
        6.1.2 日本横滨港未来21区转型改造第100-101页
        6.1.3 德国鲁尔工业区转型改造第101-102页
        6.1.4 美国“锈带”工业区转型改造第102页
    6.2 国外老工业区转型发展的具体实践经验总结第102-105页
    6.3 上海市工业园区转型升级的借鉴经验第105-107页
第七章 上海市工业园区提高绩效的对策建议第107-113页
    7.1 基于空间差异和时间阶段的上海市工业园区绩效评价第107-108页
        7.1.1 基于空间差异的上海市工业园区的绩效评价第107页
        7.1.2 基于时间阶段差异的上海市工业园区的绩效评价第107-108页
    7.2 上海市工业园区当前面临的产业转型升级第108-109页
    7.3 上海市工业园区提高绩效的对策建议第109-112页
    7.4 研究的局限性与未来展望第112-113页
        7.4.1 研究的局限性第112页
        7.4.2 未来展望第112-113页
参考文献第113-118页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第118-119页
致谢第119页

 
 
论文编号BS4223897,这篇论文共119
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