摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 研究方法与论文框架 | 第14-16页 |
1.2.1 研究方法 | 第14页 |
1.2.2 论文框架 | 第14-16页 |
1.3 本文创新点 | 第16-17页 |
第二章 相关理论综述 | 第17-26页 |
2.1 工业园区的相关理论 | 第17-21页 |
2.1.1 工业园区的定义 | 第17-18页 |
2.1.2 工业园区的发展现状 | 第18-19页 |
2.1.3 中国工业园区主要类型 | 第19-20页 |
2.1.4 发达国家和发展中国家工业园区的比较 | 第20-21页 |
2.2 工业园区绩效评价研究 | 第21-23页 |
2.2.1 工业园区绩效的定义 | 第21页 |
2.2.2 工业园区绩效评估有关理论 | 第21-22页 |
2.2.3 工业园区国内外研究综述 | 第22-23页 |
2.3 数据包络法的研究综述 | 第23-24页 |
2.4 工业园区转型升级的相关理论综述 | 第24页 |
2.5 工业园区转型升级的国内外研究现状综述 | 第24-26页 |
第三章 研究区域概况简介 | 第26-37页 |
3.1 上海工业园区的发展演变 | 第26-29页 |
3.1.1 上海产业结构与布局的调整 | 第26页 |
3.1.2 计划经济时期上海工业发展及布局调整 | 第26-28页 |
3.1.3 1980年代上海工业布局与结构的调整 | 第28页 |
3.1.4 1990年代上海工业布局和结构的调整 | 第28-29页 |
3.1.5 新世纪初上海的工业结构与布局 | 第29页 |
3.2 上海工业园区发展的阶段特征 | 第29-31页 |
3.2.1 初始实验阶段 | 第29-30页 |
3.2.2 快速发展阶段 | 第30页 |
3.2.3 调整发展阶段 | 第30-31页 |
3.3 上海工业园区基本发展特征 | 第31-32页 |
3.4 上海市工业园区的简介 | 第32-36页 |
3.5 工业园区的主导产业 | 第36-37页 |
第四章 基于CCR模型和BCC模型的工业园区静态绩效评价 | 第37-89页 |
4.1 DEA模型介绍 | 第37-41页 |
4.1.1 DEA模型的基本概念 | 第37页 |
4.1.2 DEA模型的发展进程 | 第37-38页 |
4.1.3 DEA与传统计量型效率评价方法比较的优势 | 第38-39页 |
4.1.4 数据包络分析方法中效率的分类 | 第39-41页 |
4.2 数据包络分析方法的基本模型 | 第41-43页 |
4.3 DEA模型的评价步骤 | 第43-44页 |
4.4 决策单元与评价指标选取 | 第44-46页 |
4.4.1 决策单元选取 | 第44页 |
4.4.2 输入输出指标的选取 | 第44-45页 |
4.4.3 输入输出指标选取的结果 | 第45-46页 |
4.5 研究数据收集及处理 | 第46-50页 |
4.6 规模报酬不变分析(CCR模型) | 第50-66页 |
4.6.1 综合效率分析 | 第50-55页 |
4.6.2 配置效率分析 | 第55-59页 |
4.6.3 成本效率分析 | 第59-63页 |
4.6.4 静态实证分析CCR模型研究的主要结论 | 第63-66页 |
4.7 规模报酬可变分析(BCC模型) | 第66-89页 |
4.7.1 纯技术效率分析 | 第66-71页 |
4.7.2 规模效率分析 | 第71-75页 |
4.7.3 配置效率分析 | 第75-79页 |
4.7.4 成本效率分析 | 第79-83页 |
4.7.5 松弛变量分析 | 第83-85页 |
4.7.6 静态实证分析BCC模型研究的主要结论 | 第85-89页 |
第五章 基于Malmquist指数模型的工业园区动态变化绩效评价 | 第89-99页 |
5.1 DEA动态模型Malmquist指数分析理论 | 第89-92页 |
5.1.2 Malmquist指数分析数据 | 第90-92页 |
5.2 tfpch全要素生产率变化分析 | 第92-93页 |
5.3 effch技术效率变化分析 | 第93-94页 |
5.4 techch技术变化分析 | 第94-95页 |
5.5 pech纯技术效率变化分析 | 第95-96页 |
5.6 sech规模效率变化分析 | 第96-97页 |
5.7 全要素生产率分解分析 | 第97-98页 |
5.8 动态指数模型分析主要结论 | 第98-99页 |
第六章 工业园区转型和发展的案例研究 | 第99-107页 |
6.1 国内外工业园区成功转型的案例 | 第99-102页 |
6.1.1 西班牙巴塞罗那Port Vell转型改造 | 第99-100页 |
6.1.2 日本横滨港未来21区转型改造 | 第100-101页 |
6.1.3 德国鲁尔工业区转型改造 | 第101-102页 |
6.1.4 美国“锈带”工业区转型改造 | 第102页 |
6.2 国外老工业区转型发展的具体实践经验总结 | 第102-105页 |
6.3 上海市工业园区转型升级的借鉴经验 | 第105-107页 |
第七章 上海市工业园区提高绩效的对策建议 | 第107-113页 |
7.1 基于空间差异和时间阶段的上海市工业园区绩效评价 | 第107-108页 |
7.1.1 基于空间差异的上海市工业园区的绩效评价 | 第107页 |
7.1.2 基于时间阶段差异的上海市工业园区的绩效评价 | 第107-108页 |
7.2 上海市工业园区当前面临的产业转型升级 | 第108-109页 |
7.3 上海市工业园区提高绩效的对策建议 | 第109-112页 |
7.4 研究的局限性与未来展望 | 第112-113页 |
7.4.1 研究的局限性 | 第112页 |
7.4.2 未来展望 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-118页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第118-119页 |
致谢 | 第119页 |