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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--面向系统扩展性优化的集群架构研究与开发
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面向系统扩展性优化的集群架构研究与开发
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 主要工作内容第11-12页
    1.3 论文结构第12-13页
第2章 集群架构研究现状第13-20页
    2.1 集群原理第13-15页
        2.1.1 集群目的和特点第13-14页
        2.1.2 集群技术的分类第14-15页
        2.1.3 集群种类分类第15页
    2.2 HADOOP简介第15-19页
        2.2.1 HDFS系统第16-17页
        2.2.2 HDFS NameSpace第17页
        2.2.3 DataNode第17页
        2.2.4 Secondary NameNode第17页
        2.2.5 MapReduce第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 HADOOP系统集群架构和源码分析第20-32页
    3.1 HADOOP代码结构概述第20-27页
        3.1.1 JobClient源码分析第22-23页
        3.1.2 JobTracker源码分析第23-24页
        3.1.3 HeartBeat源码分析第24-25页
        3.1.4 HeartbeatResponse源码分析第25页
        3.1.5 HeartBeat信令流程分析第25-27页
        3.1.6 HeartBeatResponse信令流程分析第27页
    3.2 MAPREDUCE任务运行的资源第27-28页
    3.3 系统启动和关闭流程第28-31页
        3.3.1 系统配置要求第28页
        3.3.2 启动MapReduce流程第28-29页
        3.3.3 关闭MapReduce流程第29页
        3.3.4 启动HDFS流程第29-30页
        3.3.5 关闭HDFS流程第30-31页
    3.4 编译HADOOP源代码第31页
        3.4.1 安装编译环境第31页
        3.4.2 编译Hadoop源代码第31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 多控制点MR系统的设计原理第32-60页
    4.1 总体说明第32页
    4.2 体系结构第32-34页
        4.2.1 原Hadoop体系架构第32-33页
        4.2.2 多控制点MR体系结构第33-34页
    4.3 SLAVE与MASTER的信令交互第34页
        4.3.1 原Hadoop中的HeartBeat信令交互方式第34页
        4.3.2 多控制点MR中的信令交互方式第34页
    4.4 SLAVE端与MASTER端的控制信令内容第34-37页
        4.4.1 原Hadoop系统中的HeartBeat信令内容第34-35页
        4.4.2 原Hadoop系统中的HearBeatSponse信令内容第35-36页
        4.4.3 多控制点MR中的Hello信令和Source信令内容第36页
        4.4.4 多控制点MR系统中的HeartBeatResponse信令第36-37页
        4.4.5 多控制点MR系统中的SourceResponse信令内容第37页
    4.5 多控制点MR系统中HEARTBEAT和SOURCE信令流程第37-39页
    4.6 JOBTRACKER处理信令流程第39-42页
        4.6.1 JobTracker处理HeartBeat信令的流程第39-40页
        4.6.2 JobTracker处理Source信令的流程第40-42页
    4.7 SLAVE端的设计第42-59页
        4.7.1 TaskTracker简介第42-44页
        4.7.2 TaskTracker进程之间的资源申请与释放第44-54页
        4.7.3 多控制点MR系统MapReduce启动流程第54-56页
        4.7.4 多控制点MR系统MapReduce关闭流程第56-58页
        4.7.5 多控制点MR系统HDFS启动流程第58页
        4.7.6 多控制点MR系统的HDFS关闭流程第58-59页
    4.8 本章小结第59-60页
第5章 多控制点MR系统的实现第60-78页
    5.1 配置文件第60-61页
    5.2 MASTER端第61-62页
        5.2.1 JobTracker类第61-62页
    5.3 SLAVE端第62-77页
        5.3.1 TaskResourceAssignServer类第62页
        5.3.2 Handler类第62-65页
        5.3.3 ResourceAssignClient类第65-66页
        5.3.4 TaskResource类第66-67页
        5.3.5 TaskTracker类第67-70页
        5.3.6 启动脚本第70-73页
        5.3.7 关闭脚本第73-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第6章 多控制点MR系统性能测试第78-95页
    6.1 测试目标第78页
    6.2 测试环境第78-80页
        6.2.1 机器说明第78页
        6.2.2 多控制点MR系统测试环境拓扑第78-79页
        6.2.3 原Hadoop系统测试环境拓扑第79-80页
    6.3 测试用例第80-94页
        6.3.1 蒙特卡洛方法第80页
        6.3.2 利用蒙特卡洛方法求pi第80-81页
        6.3.3 测试程序流程第81-82页
        6.3.4 测试第82页
        6.3.5 测试一,多控制点MR系统信令开销测试第82-84页
        6.3.6 测试二,多控制点MR系统性能测试第84-87页
        6.3.7 测试三,原hadoop性能测试第87-88页
        6.3.8 测试二和测试三比较第88-89页
        6.3.9 测试四,多控制点MR系统资源负载测试第89-91页
        6.3.10 测试二,测试三和测试四比较第91-94页
    6.4 测试总结第94页
    6.5 本章小结第94-95页
第7章 结束语与工作展望第95-97页
参考文献第97-99页
致谢第99-100页
攻读硕士期间发表的文章及研发成果第100页
    个人简历第100页
    攻读硕士期间发表和录用文章第100页
    科研经历第100页

 
 
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