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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--考虑状态监测数据可用性的滚动轴承故障诊断方法
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考虑状态监测数据可用性的滚动轴承故障诊断方法
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 滚动轴承故障诊断研究现状第11-15页
        1.2.1 基于信号处理的诊断方法第11-14页
        1.2.2 基于人工智能的诊断方法第14-15页
    1.3 本文的组织结构第15-18页
第二章 理论基础第18-25页
    2.1 引言第18页
    2.2 降噪自动编码器第18-19页
    2.3 增量学习第19-23页
        2.3.1 增量学习概述第19-21页
        2.3.2 类别增量学习第21-22页
        2.3.3 增量学习框架第22-23页
    2.4 功率谱分析第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 滚动轴承及信号采集链路故障实验第25-32页
    3.1 实验台介绍第25-27页
        3.1.1 滚动轴承故障类型第26页
        3.1.2 滚动轴承故障数据采集第26-27页
    3.2 信号采集链路故障信号采集实验方案第27-31页
        3.2.1 信号采集链路故障类型第27-29页
        3.2.2 信号采集链路故障数据采集第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 变转速下滚动轴承的故障诊断方法第32-55页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 数据预处理第33-37页
        4.2.1 数据预处理概述第33-34页
        4.2.2 变转速下的振动信号预处理第34-37页
    4.3 实验结果分析第37-54页
        4.3.1 测试片段信号特点第37-44页
        4.3.2 支持函数值分布特点第44-51页
        4.3.3 诊断准确率第51-53页
        4.3.4 数据预处理及模型构建耗时第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 信号采集链路故障诊断方法第55-64页
    5.1 引言第55页
    5.2 数据可用性第55-57页
        5.2.1 数据可用性概述第55-56页
        5.2.2 数据可用性研究现状第56-57页
    5.3 信号采集链路的故障诊断以及结果分析第57-63页
        5.3.1 实验数据处理第57页
        5.3.2 时域信号分析第57-60页
        5.3.3 类别增量学习诊断结果分析第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 融合数据可用性判定的滚动轴承故障诊断方法第64-76页
    6.1 引言第64-65页
    6.2 定转速下融合数据可用性的滚动轴承故障诊断第65-70页
        6.2.1 定转速下的实验数据处理第65-66页
        6.2.2 定转速下的数据可用性对故障诊断的影响分析第66-70页
    6.3 变转速下融合数据可用性的滚动轴承故障诊断第70-75页
        6.3.1 变转速下的实验数据处理第70-71页
        6.3.2 变转速下的数据可用性对故障诊断的影响分析第71-75页
    6.4 本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
    7.1 全文总结第76-77页
    7.2 工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间取得的成果第84页

 
 
论文编号BS4573297,这篇论文共84
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