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领域信息抽取相关技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-24页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·信息抽取研究综述第10-14页
     ·信息抽取基本概念第10-11页
     ·信息抽取的主要任务第11页
     ·信息抽取的发展历史第11-13页
     ·典型的信息抽取系统第13-14页
   ·命名实体识别研究综述第14-18页
     ·命名实体识别及其意义第14-17页
     ·名实体识别的研究现状第17-18页
   ·事件抽取研究综述第18-19页
     ·事件抽取的研究现状第18-19页
     ·事件抽取的主要方法第19页
   ·关系抽取研究综述第19-22页
     ·关系抽取概述第19-20页
     ·关系抽取方法介绍第20-22页
   ·本文的主要研究内容及组织第22-24页
第2章 领域实体识别第24-41页
   ·引言第24-25页
   ·基于规则匹配的领域实体识别第25-30页
     ·实体规则的表示方式的设计第25页
     ·基于规则匹配的领域实体识别框架第25-30页
   ·嵌套实体标注第30-31页
   ·领域知识的自动获取第31-35页
     ·领域指示词库的获取第31页
     ·领域规则的自动获取第31-33页
     ·领域知识的扩展第33-35页
   ·实验与分析第35-39页
     ·中文命名实体评测指标第35页
     ·领域名实体抽取实验及分析第35-38页
     ·公司名称抽取实验及分析第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第3章 领域事件抽取第41-51页
   ·引言第41-42页
   ·基于模式匹配的事件抽取流程第42页
   ·命名实体识别第42-45页
     ·国家名称识别第43页
     ·时间识别第43-44页
     ·地名识别第44页
     ·领域名实体的识别第44-45页
   ·领域知识的获取第45页
   ·事件模式的表示方式的设计第45页
   ·事件模式的自动抽取第45-49页
     ·模式实例聚类第46-47页
     ·模式合并第47-49页
   ·实验与分析第49-50页
     ·语料准备第49页
     ·评测指标第49页
     ·实验结果与分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 领域实体关系抽取第51-59页
   ·引言第51页
   ·命名实体识别第51-52页
   ·基于Bootstrapping学习的关系抽取第52-55页
     ·关系模式与领域词汇的自动获取第52-53页
     ·关系模式的过滤第53-54页
     ·关系抽取的语义分析第54-55页
   ·实验与分析第55-57页
     ·评价标准第55-56页
     ·实体关系抽取实验结果与分析第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 中文领域信息抽取系统第59-67页
   ·信息抽取系统简介第59页
   ·特定领域信息抽取系统的设计第59-61页
     ·文本预处理模块第60-61页
     ·命名实体识别第61页
     ·关系抽取模块第61页
     ·事件抽取模块第61页
     ·数据存储模块第61页
   ·MInforExtractor系统的介绍第61-66页
     ·打开文本第62-63页
     ·事件抽取第63-65页
     ·关系抽取第65-66页
     ·保存结果第66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73页

 
 
论文编号BS461597,这篇论文共73
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