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大数据时代医疗大数据建设探析
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【综合素质评价论文】[摘 要]随着我国经济的快速发展，人们的生活水平不断提高，医院需要处理的信息也越来越多。医院要想顺利开展各项工作，就需要建立基于大数据的信息平台，因此探讨大数据时代的医疗大数据建设具有十分重要的现实意义。本文主要探讨了大数据时代的医疗大数据建设，以期推
[摘 要]随着我国经济的快速发展，人们的生活水平不断提高，医院需要处理的信息也越来越多。医院要想顺利开展各项工作，就需要建立基于大数据的信息平台，因此探讨大数据时代的医疗大数据建设具有十分重要的现实意义。本文主要探讨了大数据时代的医疗大数据建设，以期推动医院信息化建设，促进医院各方面健康、有序发展。
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[关键词]大数据；医院；信息化
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.023
[中图分类号]R197.324 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）06-00-02
?S着信息技术的快速发展，现代化的医院管理离不开计算机、网络、数据库等信息技术的支持。在此背景下，医院的信息化建设迫在眉睫，探析大数据时代的医疗大数据建设，能够提升医院的管理效率和综合竞争力。
1 大数据时代医疗大数据建设的意义
1.1 实现临床辅助决策，促进医院临床治疗智能化
医疗大数据建设借助大数据技术，能够分析医院积累的大量临床数据，进而建立某类疾病的分析模型和临床诊疗过程的指标和结果评价模型。医生根据此分析模型和评价模型，能够及时、有效地为患者选择治疗方案，从而能够促进医院临床治疗智能化。
1.2 预测药物副作用，从而进行智能用药指导
医疗大数据建设通过利用大数据技术，能够分析某类患者用药品种、剂量、疗程和用药时间的关系，得出统计学意义上的实用数据，进而能够预测药物的副作用。医生依据得出的数据，能够确定患者的最佳用药品种、剂量、疗程和用药时间，从而进行智能用药指导。
1.3 实现医院科学化管理，提高医疗服务水平
随着我国经济的快速发展，人们的生活质量不断提高，社会对医疗建设也提出了更高的要求。医疗大数据建设借助云计算等技术，能够改善传统的医院管理模式，实现医疗工作的自动化管理，进而实现医院科学化管理，提高医疗服务水平。
1.4 提高医院的工作效率
医疗大数据建设借助云计算技术，能够实现信息资源的集中处理与统一调配，进而能够提高医院的工作效率。同时，医疗大数据建设还能减少工作人员的工作量，提高医院的工作效率。
2 大数据时代医疗大数据建设存在的问题
2.1 医疗大数据平台建设存在缺陷
大数据环境下，医疗大数据平台建设存在的缺陷主要表现在以下两个方面。一是缺乏规划。我国尚未出台医疗大数据平台建设的相关政策，没有形成战略层面的宏观规划、产业层面的中观规划和企业层面的微观规划相互配合的系统性规划。二是发展不足。由于大数据背景下医院大数据平台建设需要多种技术配合，但这些技术水平参差不齐，还不能满足系统集成的要求。
2.2 信息安全意识淡薄，权限规范不合理
在信息使用权限方面，医院大数据的信息安全领域并没有明确的法律规定，这就造成医疗大数据信息安全防火墙缺失，构成了信息安全隐患。医疗大数据的有关信息，也在一定程度上涉及个人隐私问题，因此必须对个人数据安全给予高度重视，但是部分医院在推进医疗大数据建设的过程中，并没有全面认识到建立隐私保护、知识产权、数据信息安全等方面的医疗大数据法律与技术保障体系的重要性。因此，医院不仅需要加强对隐私保护立法的认识，为个人医疗信息的保密提供法律保障，还需要在居民健康信息管理过程中，明确信息使用权限。
医疗数据安全技术保障领域，部分医院的医疗大数据的安全和个人医疗数据的隐私保护同样需要加强建设。关于系统保护方面，部分医院在这方面的系统保护做得还不够。就目前来看，对于个人信息的管控还不是非常严格，“脱敏”“去标识化”处理不足，容易对个人隐私产生影响。此外，安全信息通报制度还未建立，且“互联网+健康医疗”服务安全工作机制还没有完全建立起来，从而导致风险隐患化解和应对工作措施不够系统规范。
2.3 医疗信息人才缺少专业培训
医疗大数据建设是一项具体的庞大工程，在这项工程建设中，许多专业性较强的事务需要大量的专业性人才来完成。当前，大部分医院严重缺少医疗信息人才，更缺少高素质的复合型信息技术人才，这严重制约医疗大数据建设。由于医疗大数据建设中的技术工作对人员要求较高，一般技术人员难以胜任，导致医院内高水平的信息技术人员数量不足。
3 大数据时代医疗大数据建设的对策
3.1 加强医疗大数据平台建设
为解决医疗大数据建设中存在的问题，医院有必要加强医疗大数据平台建设。医院要运用新公共管理理论，发挥政府作为政策制定者的重要作用，以政策扶持和加大投入为主，最大限度地吸引第三方机构参与医疗大数据建设。例如，美国的“大数据的研发行动计划”一发布，美国的六大部委就率先第一批划拨两亿美元研究基金促进大数据方法研究，为美国的广大医疗机构和相关部门的大数据平台建设提供了强有力的支持。
3.2 注重医疗大数据安全保障建设
在医疗大数据建设的过程中，医院还需要注重医疗大数据安全保障建设。医院要以隐私保护、知识产权、数据开放和信息安全等为核心内容，通过制定数据安全保障制度等途径，建立科学完备的医疗大数据保护体系。由于医疗大数据的基础信息，与个人隐私存在高度关联性，数据信息泄露往往会涉及个人隐私，因此注重医疗大数据安全保障建设是医疗大数据建设的重要前提，需要政府予以重视，并将制定相关的隐私保护法律规范纳入日程，从而为医疗大数据建设中的私人信息保密提供法律保障。
安全是发展的前提，发展是安全的保障，因此医疗大数据的发展是建立在安全基础上的。医疗大数据的安全和个人医疗数据的隐私保护，成为重中之重。对于个人信息，医院要依法严格管控，做“脱敏”“去标识化”处理，必须去掉对个人隐私产生影响的内容，并对大数据平台及服务商的可靠性、可控性和安全性进行持续性测评。同时，医院要完善安全信息通报和应急预案，对大数据安全做到实时监测、备份和预警，还要完善医疗数据的风险识别、及时应对的应急预案。随着大数据信息平台建设技术的不断成熟，医院可以尝试引进比较先进的大数据框架系统，其中包括系统架构建设，目的在于应用云计算研究 BAT 大型系统架构，应用分布式等系统架构设计思想设计，支持系统横向动态扩容、CDN 内容分布网络支撑，从而确保用户信息安全。此外，医院要利用监控系统，实时监控每一个节点的运行状态，及时掌握系统的运行状态，动态启用或停用服务接点；利用安全系统，建立多层安全防护机制，外加强大的日志系统和数据校正系统，让每一次访问安全无忧。 3.3 加强医疗信息化复合型人才队伍建设
高层次医疗信息人才应该具备信息技术教育背景，熟练掌握信息技术专业技能，同时具备卫生管理知识或临床知识，熟悉卫生政策，主要从事卫生信息化的组织、管理、综合分析及利用等工作。首先，医院要对员工进行专业培训，使他们对医疗大数据建设有一个全面的认识，并聘请专业人士为他们讲解医疗大数据建设的过程和需要注意的问题，从而推动医疗大数据建设。其次，医院要将大数据建设的骨干人员送出去进行交流培训，不断提升他们的综合素质。最后，在招聘环节，医院要注重招聘那些能够承担医疗大数据建设工作的复合型人才。
4 结 语
大数据时代，医疗大数据信息化建设已成为必然趋势，是医院实现快速发展的必然要求。医院各项工作的顺利开展都需要基于大数据平台，借助云计算的处理模式能及时获取相关信息，从而能够提高决策的科学性。同时，医疗大数据建设需要从数据信息访问控制出发，为数据信息的综合化管理创造良好的环境，进而提高对数据信息的综合管理水平。
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